作为大数据领域近来颇受瞩目的新星 Apache Flink(以下简称Flink), 过去一年可谓收获颇丰:接连在海内外大中型企业落地,在亚洲开了首场千人规模的峰会,连在Github上的star数都开始呈线性增长的趋势。更可喜的是就在今年一月,阿里巴巴将自己基于Flink开发的内部版本Blink的代码毫无保留地贡献给了社区,而此壮举仅是Blink迈出全面开源的第一步,阿里巴巴对Flink社区的支持力度可见一斑。
Apache Flink在Github上点赞趋势
截至2019年2月20日
随着国内IT技术的发展,开源生态的壮大,近两年各大厂商/个人开源项目如过江之鲫,说是屡见不鲜也毫不为过,那么此次开源的Blink究竟有何独特之处?背后又有着怎样的故事?开源之举对计算机世界有何影响?阿里妹这次请来了两位重量级专家为大家一一解惑。
2月27日(周三)晚19:30,阿里巴巴资深技术专家大沙、高级技术专家鲁尼将做客阿里技术直播间,为你揭秘“Blink 开源背后的故事”,欢迎收看。
直播参与方式:
直接观看:扫描上方图片二维码,或点击本文末尾的“阅读原文”,在浏览器中(记住!一定要用浏览器打开,手机或PC均可)打开直播链接,收藏起来,定好闹钟,2月27日(周三)准时观看。
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主播介绍:
大沙,阿里巴巴资深技术专家,加州大学圣地亚哥分校博士,2015年加入阿里巴巴集团。加入阿里之前,曾在Facebook开发分布式图关系数据库TAO。加入阿里之后,大沙一直从事阿里新一代计算平台Blink的研发工作。先后负责过淘宝天猫的离线大数据处理,Blink SQL 流计算引擎。现在负责基于Flink的云计算平台和机器学习工程平台。
鲁尼,阿里巴巴高级技术专家,2011年硕士毕业于浙江大学后加入阿里巴巴,先后从事过搜索引擎,调度系统,大数据处理等核心系统的设计与研发,目前负责实时计算 Flink的SQL引擎。
直播介绍:
从诞生到开源,Blink有哪些你不知道的故事?
阿里巴巴对Flink的改进是基于自身(也是用户很有可能会遇到的)踩坑经历,未来也会长期维护社区共同改进代码。本期直播,我们将通过以下几个问题,为大家还原Blink开源背后的故事。
Flink在阿里巴巴落地的过程中经历了哪些坑?阿里巴巴对Flink做了哪些改进,为什么改进的是这些点?
哪些公司或者场景比较适合使用Flink?
Flink在生产级别的实践中有哪些注意事项务必关注?
开源出来的Blink和内部使用的版本一样吗?
Blink开源后Flink的性能优势得到哪些关键性的提升?与同类产品有哪些质的区别?
Blink什么时候可以真正合并到社区,阿里巴巴与Flink社区接下来的合作关系如何?
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阿里正式向 Apache Flink 贡献 Blink 源码
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