100K+16000股封神！程序员薪资的天花板在哪？

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看到「100K+16000股」，都敢点击来，你最近是不是有点膨胀了？

你们是不是都听过一句话：谷歌比你自己更了解你。

这其实不难理解，比如我们自己无法准确记住每时每刻自己在做何事，但谷歌可通过智能设备准确记录下来，并且还会对数据进行整理分析。当数据样本足够多时，将会从中发现出必然的规律，而这些规律即是价值的体现。

《华尔街日报》称：数据已经成为一种新的经济资产类别，就像黄金和货币一样！如对于商家来说，通过大数据可实现精准营销，沃尔玛超市分析销售数据时发现，顾客消费单上和尿布一起出现次数最多的商品是啤酒。跟踪调查后发现，有不少年轻爸爸会在买尿布时，顺便买些啤酒，发现这一规律后，搭配促销啤酒+尿布，销量大幅增加。

鉴于大数据巨大的商业价值，大数据工程师在企业非常受重视，目前大数据开发工程师俨然已是当今技术行业中最受欢迎的工作之一，在程序员圈子当中，经常听到某些大数据工程师已经年薪50W，100W.......真的是这样吗？

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揭秘来了！以BAT为例，看看他们的大数据技术岗位薪资统计：

阿里巴巴：

百度：

腾讯：

（对于大数据岗位随着职能等级的变化，薪资非常可观）

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对于BAT普通中等级别的工程师年薪能拿到50W，同时会有不同额度的股票分红。为什么大数据的薪资如此之高呢？技术的竞争就是人才的竞争：

大数据人才缺口极高

大数据人才缺口巨大，信息技术的高速发展与高校人才培养之间的矛盾日异突出，导致大数据人才的缺口巨大，从四个维度来分析：

• 据国内知名企业调查发现，目前大数据人才需求在200万左右，而大数据人才从业者才50万左右，整体大数据人才缺口在150万；

• 大数据人才集中在互联网行业，占了2/3，行业分布极不均衡；

• 大数据人才集中在北京、上海等发达区域，区域分布级不均衡；

• 大数据人才跳槽率是传统IT科技人才的2倍，因为稀缺，物依稀为贵。

因此未来企业里最牛逼的员工应该是和数据有关的职位，比如CDO（首席数据官）、数据科学家、数据分析师、数据工程师等，这些职位或将成为程序员又一个美好的出路。

并且在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才，未来5年，94%的公司都会需要数据科学家。所以对于转型大数据工程师，进军大数据领域程序员不失为一种好的选择。

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入门大数据工程师需掌握哪些技能？

在大数据行业里，需要学习的东西有很多，大数据工程师也需要与时俱进，不断提升更新自己，才能达到社会的要求。大数据工程师需要有专业技能和学习应变的能力，才能真正保持自己不会被社会所淘汰。

如何快速进军大数据领域？

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• 企业级大数据项目实战

 五大项目实战： 

• 1、某企业微博社交数据分析平台

• 2、某企业电商数据运营分析平台

• 3、某金融企业用户交易行为分析大数据平台

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