2022年10月10日晚，由中国图象图形学学会（CSIG）主办，CSIG交通视频专委会承办的新一期CSIG-交通视频专委会“学术新星”在线上举行。会议邀请了国防科技大学王龙光博士和上海大学通信与信息工程学院的李俊诚老师作特邀报告，会议由中山大学金枝副教授主持。
会议开始，金枝副教授首先就此次报告会召开的背景进行了介绍，并简要介绍了此次会议的两位特邀嘉宾的研究方向和学术成果，同时欢迎各位参会者积极讨论和提问。
首先由国防科技大学王龙光博士作汇报，他汇报的题目是《单目双目图像超分辨率重建》。王博士先简单介绍了该课题的研究背景，并从单幅图像超分辨率重建任务和双目图像超分任务两个方面来深入浅出地讲解图像超分的相关基础理论知识。随后王博士介绍了在这两个方面上其团队研究成果，即提出的基于对比学习的单图超分工作和基于自建数据集的双目图像超分工作,并展示相关的实验结果。
随后参会的老师与同学针对自己感兴趣的方面进行了提问，王博士就所提问题进行了详细的解答。
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图 1 王龙光博士作报告《单目双目图像超分辨率重建》
上海大学通信与信息工程学院李俊诚博士报告的题目是《先验指导的图像复原模型研究》。李俊诚博士首先介绍了现有图像复原方法的整体思路，又介绍了引入先验信息的必要性，并分享了他的两篇相关成果。通过理论推导和大量实验验证，有效先验信息的引入可以明显地提升图像复原网络的性能。最后，李博士也和听众们分享了他关于先验指导的图像复原模型的前景和研究趋势。该报告同样引起了听众们强烈的反应和积极的提问。
图 2 李俊诚博士作报告《先验指导的图像复原模型研究》
本次报告得到了底层图像视频处理研究领域学者和从业人员的广泛关注，有近80位来自国内的老师和学生通过腾讯会议线上参加了本期活动。
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图 3 全体与会人员
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