第五期《深度学习》11月23-24日南京开讲。
培训时间:2018.11.23-24 南京
培训地址:江苏省南京市建邺区贤坤路1号江岛科创中心1楼会议中心
讲师介绍
薛建儒
西安交通大学教授,长江学者
现工作于西安交通大学人工智能与机器人研究所。中国自动化学会混合智能专业委员会主任、中国图形图像学会理事及视觉大数据专业委员会副主任。入选国家万人计划科技创新领军人才、教育部长江学者奖励计划等。获国家自然科学二等奖、国家技术发明二等奖、教育部自然科学奖一等奖、IEEE ITS学会杰出研究团队奖、ACCV2012最佳应用论文奖、陕西省青年科技奖等奖项。著有英文学术专著Statistical Learning and Pattern Analysis Approaches to Image and Video Processing(Springer出版,2009年)。
演讲题目:
无人驾驶的深度学习方法探索与实践
摘要:无人车将深刻改变我们未来的出行方式。无人车的感知-运动环路中存在着两个紧密耦合的核心问题,即场景理解与运动控制。本报告首先综述无人车场景理解与运动控制的深度学习方法应用现状及存在的主要问题,然后结合团队近年来在无人驾驶领域的探索与实践,讨论复杂交通环境中类人自主驾驶的端对端学习方法。
日程安排
11月23日
09:00-10:00
无人驾驶的深度学习方法探索与实践
薛建儒 西安交通大学教授,长江学者
10:00-10:15 茶歇
10:15-11:15
信号处理的表示学习
熊红凯 上海交通大学特聘教授,致远学院副院长,国家杰出青年科学基金获得者,教育部长江学者特聘教授
11:15-12:15
深度神经网络的多目标演化学习
公茂果 西安电子科技大学教授,国家优秀青年科学基金获得者
12:15-13:30 午餐
13:30-14:30
社会多媒体内容分发
徐常胜 中国科学院自动化研究所特聘研究员,国家杰出青年科学基金获得者,IEEE/IAPR Fellow
14:30-14:45 茶歇
14:45-15:45
High Resolution Remote Sensing Image Understanding
韩军伟 西北工业大学教授,自动化学院副院长,国家优秀青年科学基金获得者
15:45-16:45
Enhancing Video Coding by Data-driven Techniques and Advanced Models
Sam Kwong 香港城市大学教授, IEEE Fellow
11月24日
09:00-10:00
紧致化计算机视觉分析系统
纪荣嵘 福建省“闽江学者”特聘教授,厦门大学教授,国家优秀青年科学基金获得者
10:00-10:15 茶歇
10:15-11:15
人工智能驱动的网络空间内容安全
操晓春 中国科学院信息工程研究所研究员,国家优秀青年科学基金获得者
11:15-12:15
面向视频内容识别的深度学习方法
姜育刚 复旦大学计算机学院教授,教育部青年长江学者,国家优秀青年科学基金获得者
12:15-13:30 午餐
13:30-14:30
深度学习前沿发展探讨与计算机视觉应用
季向阳 清华大学自动化系教授,国家杰出青年科学基金获得者
14:30-15:30
机器学习在空间天气中的应用
徐龙 中国科学院国家天文台研究员、中科院“百人计划”获得者
报名参会
报名参与(报名请点击阅读原文)
本次讲习班面向科研教学一线学者、企事业单位技术人员、相关领域在校生。
1. 2018年11月20日(含)前注册并缴费:
学会会员2000 元/人;
非会员报名2500元/人;
在校生1200元/人;
以会员价购票可自行注册或致电010-62282983文老师咨询
http://app01.cast.org.cn:7001/cast/reg.jsp?sid=E66;
2. 公务卡缴费可现场刷卡,但需要提前提交报名信息方可按优惠价格缴费(点击阅读原文下载报名通知及回执);
3. 中国人工智能学会单位会员参加,均按会员标准缴费;
4. 同一单位3人及以上团体报名,按会员标准缴费。
注册费包括讲课资料和两天会议期间午餐,其它食宿、交通费用自理。
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