推荐字节跳动正在招募的2个和GNN相关的算法/实习岗位,大规模图神经网络训练/推理系统方向。
大规模图神经网络训练/推理系统方向
岗位职责
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参与
超大规模图神经网络分布式训练/推理系统的设计与研发工作,
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结合
字节跳动公司内的应用场景,包括推荐、搜索、风控等,实现/设计高性能图神经网络训练/推理引擎
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探索图神经网络的未来发展,如何将各异GNN算法与系统优化相结合;
岗位要求
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熟悉Linux 环境下 C++ 开发,Python开发,熟悉多线程、网络编程、云原生K8S等技术
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熟悉Tensorflow, Pytorch下的编程,了解Ray框架
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加分项
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熟悉已有的业界开源GNN系统(e.g., DGL, PYG, Euler, GraphLearn, BigGraph, etc)
图神经网络算法开发实习生
岗位职责
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结合字节跳动公司内的应用场景,包括推荐、搜索、风控等,设计/实现/优化图神经网络算法模型,使得在数据驱动的真实落地场景中通过GE/GNN方法取得业务收益
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岗位要求
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熟悉Linux 环境下Python开发, 对C++开发编程也有一定了解
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熟悉Tensorflow, Pytorch,基于已有GNN框架(e.g. DGL, PYG, Euler, GraphLearn, etc)实现过常用的GNN算法(e.g. GCN, GraphSage, GAT, DeepWalk, LINE, etc)
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加分项
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在顶级AI学术会议(ICML, ICLR, AAAI, NeurIPS etc)上发表过GNN相关学术论文者优先
实习400一天,食堂超好。