硅谷顶级VC分析师：为什么这四个科技领域很重要

2017 年 12 月 8 日 未来产业促进会

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本文转载自新智造（ID：AIRobotics），作者：嫣然

「新智造」按：硅谷顶级风投机构安德森霍洛维茨（Andreesen Horowitz）的著名分析师Benedict Evans，日前在接受Fast Company采访过程中，预测了在未来十年将重塑世界的四大科技：人工智能，混合现实，加密货币和自动化，并深入到这些领域，揭示了为什么这四个方面很重要，以及我们对他们到底应该有怎样的期待。与此同时，纠正了大众对于这几个热门概念的一些普遍误解。「新智造」为您做如下编译：

巨头企业看起来总是无懈可击——直到他们显现出脆弱。在整个现代科技史上，IBM，微软，雅虎和MySpace曾经一度居高临下，看上去稳如泰山。然后，它们一个接一个地倒下了。

今天也是如此，Google，苹果，Facebook和亚马逊四家公司竞争科技领域铁王冠（总市值达2.61万亿美元）。但是，到今天冠军归属仍然不知道会花落谁家，谁知道几年后会发生什么呢。

革命成功的关键是基础创新，就科技行业而言，有充分的证据表明，我们正处于几个可以产生数千亿美元巨资的新行业的风口浪尖。当然，谷歌，苹果，Facebook或者亚马逊公司可能是把这些创新利用得最好的公司，但是也完全有可能是一个新的玩家。

即使新的玩家没有成为巨头，也仍然有很大的新的成功空间。硅谷最负盛名和风险投资公司之一Andreessen Horowitz的合伙人兼分析师本尼迪克特·埃文斯表示：“现在要建立一个通用的搜索引擎或大众市场的社交网络是非常困难的。 “创建一个苹果或者Facebook非常困难，但这并不意味着你无法与他们正在做的事情竞争。”

那么问题是，将推动未来的技术是什么？在安德森·霍洛维茨（Andreessen Horowitz）看来，至少在未来10年左右，这个未来的景象正在聚焦。在最近举行的一次高峰会上，埃文斯阐述了他对未来十年最重要的科技机遇的展望。

从表面上看，他所确定的四个领域并不令人意外——自动化，混合现实，加密货币和人工智能。但是，生活在旧金山的英国流亡者埃文斯（Evans）——他的博客和微博在整个硅谷都受到严密监控——他深入到这些领域，揭示了为什么这四个方面很重要，以及我们能够期待它们在多快的时间内改变世界。

在他的演讲中，埃文斯将新技术的演变等同于摩天大楼升起的方式。他说，一开始，地面上有一个洞，几乎没什么活动。但有一天你走过去，建筑物的框架已经拔地而起。那么还有一段很长的时期，看起来都没有明显的进步，直到有一天它完工了。技术创新的模式是：最初地面上的那个坑就好比技术还不成熟的时候，搭起框架就好比技术仍然在寻找产品市场的时候，大楼完工就是你该给技术市场的发展助推、促进火箭起飞的时候。

这就是他如何看待他所呼吁的四个方面——每个方面都处于进化的不同阶段：自动化仍然“落在泥地里”;混合现实是刚搭起框架的房子; 加密货币的框架已经形成，但还在发展中; 人工智能则是寻找租户的成品房。

S曲线

对于埃文斯来说，科技行业的发展历史有着周而复始的循环，也就是他所谓的“S曲线”，或者说“起步缓慢，急剧发展，成熟缓慢。”今天的S曲线存在于移动互联网，而以前是PC互联网。在每一种情况下，随着曲线的成熟，问题更多的就不再是关于科技，而是关于在这个技术上能实现什么。这就是我们与移动互联网的关系，像共享单车，Instagram，Instacart（网上订日用百货的杂货店），以及我们今天可以用手机做的其他事情。

但事实是，当我们到达曲线的这一阶段时，人们总是开始说平台已经死了，或者是“你最近做了什么，”埃文斯说。

他告诉Fast Company，这些可预测的演变和反应与事实不符， “这些事情不是一夜之间就能完成的革命。是的，iPhone启动，人们看到了它，并说这很惊人，但是我们花了10年才实现大多数人都有一部这样的手机......大多数人认为在5年至10年之内，你就会有一个完全自主的汽车。但从第一个这样的汽车被出售，到所有汽车被出售的汽车都是自动驾驶的，再到路上所有的车都是自动驾驶的，这中间要很长一段时间。”

“黑色蒙娜丽莎”

在他的演讲中，埃文斯说，人工智能是最远的技术，同时也是最容易谈论的。他还说，称它为“AI”可能是无益的。埃文斯说：“感觉就像在2001年有人把黑色蒙娜丽莎扔进了房间，而我们都变成了猴子，围着它四处跳舞，尖叫着。我们实际上并不知道它是什么。”

相反，最好把技术称为“机器学习”——正如许多人所做的那样——并且谈论它作为核心技术是如何发现和利用新的模式——你想知道答案的那些问题，甚至是你不知道你其实不知道的事情——以及它如何赋能新形式的自动化。

诀窍在于，不要认为自动化意味着广泛的能力。 Evans说，机器学习驱动的自动化带来的好处是非常具体的新功能，更重要的是，有机会围绕单一垂直领域的目标方向建立许多新公司。他还说，自动化能够完成数千人可以做的小任务，比如在图像中寻找模式，从而产生了巨大的乘数效应（multiplier effect）。

由一个人做，效应并不是那么强大。但成千上万人来做，就是巨大的。埃文斯问道，如果机器学习可以用来检查过去几个月里，某个城市每个人的穿着的图像，如果你可以自动计算每个经过繁忙的地铁站的人，你可以做什么样的流量分析？这样一来，什么样的新模式和应用程序会应运而生呢？

改变整个城市

尽管对于改变世界来说，自动化是最遥远的，埃文斯却大聊特聊了自动化的广泛可能的影响。他说，当那一天到来，汽车、公共汽车和其他车辆不再需要司机，可以完全重新想象这些车辆可以做什么，甚至更好地重新想象它们所处的世界可以是什么样。

如果不需要司机，可能有更多的汽车在道路上行驶。几乎不会有车祸，因为车辆前后一致，时刻意识到彼此的存在。当然那意味着不同的车道。反过来，这又可以导致全新的城市设计——不需要提供停车位，没有拥堵，动态的道路收费，以及在人们居住，购物，饮食等方面完全不同的动态。

埃文斯认为，要准确的预测到底会发生什么或者会有什么机会，这并不容易，但变化和可能性很可能是巨大的。但是考虑一下你想要构建的应用程序，以及它在未来十年是否有必要性，这一点很重要。 “这取决于你在时间线上的哪一点，”埃文斯说。 “如果你正在建设公共基础设施或规划一个城市，那么[未来几年]绝对需要成为你思考的东西。如果你正在计划你的电视节目安排，那么你可能不需要考虑如果不看路，人们会看什么。