那个双非本科，还想转算法岗的姑娘，最后怎么了？

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那个双非本科，还想转算法岗的姑娘，最后怎么了？

2019 年 8 月 16 日 PaperWeekly

认识了快1年，本科出身想转算法岗的小姐姐：陈陈，告诉我她终于拿到了心仪的offer：

35万年薪、算法岗

（C轮的移动互联网公司）

陈陈这一年来的故事写出来其实很长很长，我尽量精简的讲给大家。

陈陈是海南医学院的信息管理与信息系统专业毕业的，当时主要学医学基础和信息管理相关知识。毕业后因为对Java的热爱，来到了北京，成了一名光荣的程序媛。

刚开始每天都在学习新的东西，都是在学校都没有见到过的。但时间久了，慢慢发现工作都是复制粘贴代码和修改部分变量信息。

沦为CTRL+C，CTRL+V工程师的日子格外痛苦，更何况陈陈发现了一些事情：

“在工作过程中，一个简单的业务可以用简单的SQL或者逻辑去编写，但是如果你想发现更深层次的规律，只有算法可以帮到你。”

陈陈下定决心要转岗了，要成为算法工程师，要拿高薪，要去BAT！

当陈陈告诉我的目标时，我也提醒过陈陈，以她的学历想完成这个梦想，必然异常艰辛。

“我相信不是所有公司都只看学历，公司需要的是技术。”

陈陈的一句话，让我心服口服，说的没错，倘若真的有足够的技术和应用经验并且还能在简历和面试中体现出来，拿到高薪offer自然是水到渠成。

陈陈一路跌跌撞撞的自学，面试从最开始的10面9挂，到最后拿到35万的offer，虽然还是留下了一点遗憾，没能进BAT，但是这个成果也是能让绝大多数人羡慕不已了。

陈陈挥洒了不少汗水和泪水，也总结了几个心得，希望对大家有帮助

1、不要一直读死书，学习了新知识一定要尽快去实战，这样才能尽快掌握。

2、如果你想拿30-40万年薪，必须要做出亮眼的项目；对于面试官来说，最体现个人能力的就是你的项目。

3、自己写的项目，一定要问自己，我都做了什么，解决了什么，用什么方法解决的，你把自己讲清楚了，才有可能让面试官明白你在说什么。

4、知识一定要基于工业界情况，比如在特定场景用什么最合适，为什么？和其他的比起来有什么优缺点？

第三和第四条，更是陈陈前期挂了几次面试才明白的……如果想拿到高薪，最重要的就是你做的项目亮不亮眼、熟不熟悉 工业界的应用 。

企业对于有项目证明个人能力，并且熟悉工业界的人才。绝对愿意给出高薪。

基于此我找到了七月在线的朋友，软磨硬泡半天帮大家弄来了一个福利。

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而且不需要你发朋友圈之类的，直接领取就可以了。

7位 大佬级讲师 会从实际案例出发，为大家呈现真实的生产环境，手把手教大家怎么选特征、处理特征、选模型、评估模型，进而在项目、系统、应用的基本框架下，逐一分析：原理、代码、案例、数据、场景、模型、效果、调参。

大佬们不仅会帮大家了解BAT工业界各领域是怎么运用机器学习算法的，更会帮各位真正学会分析数据/场景/需求（包括特定场景下，怎么用最合适）、处理特征，从而根据情况选择合适模型，处理实际机器学习问题。

只要同学们认真学习，在大佬们的帮助下升职加薪绝不是问题。

看看老师们的资历，绝对称得上大佬：

以及知名技术博主： 寒小阳 老师

寒老师是著名电商高级算法专家，多年实际ML/DL/DM项目经验，专注海量数据上机器学习算法的应用与优化。

做过推荐系统、NLP、点击率预估、图像识别。讲课清晰易懂，擅长用实际数据、代码、案例说话，备受学员好评。

管博士 ：加州大学洛杉矶分校（UCLA）数学博士，中科大数学学士，五年数学课讲课经验，目前在华尔街一家金融公司做数据处理等工作。

李老师 ：香港中文大学在读博士，主攻深度学习在物体识别与跟踪上的应用。曾参与ImageNet 2015大规模物体识别比赛，获得第二名。在视觉、机器学习等领域的顶级会议(ICCV、ICML)和期刊(IEEE-TIP)上发表过多篇论文。

另外两位讲师大家可以扫码后查看，每位老师都有各自擅长的领域，在自己最熟悉的领域来帮同学们进步，建议各位朋友先扫码领取免费课。

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不过坦率讲，最适合这门课的，还是那些基础扎实，只是欠缺工业应用经验和知识的人。

如果你有一定基础，甚至已经拿到了算法offer，但项目经验不够亮眼，希望稳妥、高效的拿到更高薪资的算法offer。

那你至少需要规划出3个月时间，从项目经验和技术上全方面提高自己。

这种情况下，我推荐【金融就业小班】。推荐理由是它能100%确保你拿到一份风控算法岗的高薪offer。

AI金融风控是近年来业界新兴起的方向之一，对算法与业务相结合的能力要求较高，但相比于CV、NLP等，对工程能力要求略低。

你可能不禁疑问：“这也太夸张了吧？就业率怎么可能达到匪夷所思的100%？”

事实上，从他们往期就业班的数据看，学员就业率就是高达100%，非但如此，这些学员基本也都在3个月内便实现了就业。

而之所以能如此高效，在我看来关键就在于两点：领先的教学模式和完善的就业服务。

还能让每一位学员在做出让面试官惊叹的实战项目。

每一课都直击顶级公司的面试要害，为大家找到理想的工作保驾护航。

定制化教学模式

金融就业小班完全采用因材施教的教育理念，讲师和助教团队没有一刀切的为所有学员规定一个固定的学习路线，而是根据学员基础的不同，为每一位学员定制不同的学习路线及授课内容。

推送的授课内容，涵盖：

风控数据挖掘方法等基础知识、特征工程、HiveSQL、及SQL面试重难点、

逻辑回归评分卡、集成算法、反欺诈模型实战、模型融合实战、异常检测实战、Outlier Detective 算法详解、

迁移学习与不均衡学习、Imbalance Learning算法详解、图算法与深度学习等。

每一位学员都有一个专属于自己的学习路线，这个学习路线，无疑确保了每一位学员能以最高效的方式，掌握符合企业要求的风控算法技能。

我认为这才是就业率能达到100%的关键所在。

这种针对学员技术短板，对症下药的教学模式，也必然能使学员高效的进阶。

并且这门课程的两位老师，经验和能力非常出众！

项目实战方面，下面这5个极富含金量的实战项目，对个人成长帮助巨大，并且一定能让你的简历脱颖而出。

完善的就业服务

培训不以就业为导向，完全就是在耍流氓，所以金融就业小班在就业方面的投入也是相当重的。学员在完成所有的学习阶段后，会得到一对一的就业服务，包括面试求职辅导和入职护航两大部分。

1、在面试求职辅导阶段。学员会得到简历优化、模拟面试和内推服务。讲师会针对每位学员项目的不同，进行项目与简历的最终调整与完善，然后机构还会安排名企面试官模拟面试与内推，最终帮助学员成功拿到offer。

2、入职护航针对已经入职的学员。学员入职后，一般会有一个月的试用期，为了帮助学员成功度过试用期，讲师还会提供为期一个月的入职跟踪服务，学员在工作上遇到的任何技术问题，讲师都会给予耐心解答，为学员稳定就业保驾护航。