CFP——大数据与智能存储系统前沿技术专题

大数据与智能存储系统前沿技术

近年来，随着国家和社会信息化发展的不断加速，对信息存储提出了越来越高的要求。一方面，大数据时代，数据存储的规模和处理需求越来越高，亟需新型存储系统和技术以提供更高的性能和更好的可扩展性。另一方面，由于各种人工智能系统及相关技术的出现，现有的存储技术和系统难以满足上层系统和技术的需求。因此，存储系统结构技术研究面临诸多新的机遇和挑战。

《计算机研究与发展》计划于2020年出版“大数据与智能存储系统前沿技术”专题。本专题将集中讨论在大数据时代，面向非易失存储器件的存储体系结构技术、海量信息存储系统研究与技术、新型工艺支撑的计算机存储体系结构技术、面向人工智能应用的存储技术、新型存储系统前沿技术等，相关研究可以涉及不同应用领域、环境、场景的存储系统，也可以涉及存储系统的不同层次和部件，还可以包括基于新型工艺和器件的存储结构设计等。

      本次专题受到中国计算机学会信息存储技术专委会的支持。专题录用的文章作者将被邀请参加2019年9月在广东深圳召开的全国信息存储技术学术会议，邀请作者到会演讲并参与讨论。欢迎相关领域的专家学者和科研人员踊跃投稿。现将专题论文征集的有关事项通知如下。

01

征文范围

1.   面向大数据的新型存储体系结构技术，如：

Ø  面向非易失存储器件的持久性内存(memory)和存储(storage)结构与技术

Ø  面向持久性内存的编程模型、空间管理、文件系统和数据库等

Ø  固态SSD存储与技术

Ø  面向大数据的存储系统及其应用技术

Ø  端（Edge）-云（Cloud）协同的体系结构优化技术 

2.   面向人工智能应用的存储系统技术，如：

Ø  面向深度学习应用的存储系统优化技术

Ø  智能硬件和人工智能加速器技术

Ø  人工智能芯片与优化技术

Ø  利用人工智能理论提升存储系统性能的相关技术

Ø  面向模式识别、图像处理理论的体系结构优化技术

Ø  面向智能应用的跨层存储管理技术

Ø  面向IoT或端设备的存储管理技术 

3.   海量信息存储系统技术，如：

Ø  高性能计算机存储系统、分布式文件系统

Ø  网络存储、数据存储网格及相关技术

Ø  海量信息存储技术

Ø  网络存储系统可用性、安全性、可靠性及容灾研究

Ø  重复数据删冗、归档、分级等存储技术 

4.   新型工艺和器件的计算机存储体系结构技术，如：

Ø  非易失存储器结构技术

Ø  PIM ( Processing in Memory )技术

Ø  3-维堆叠结构技术

Ø  RRAM、忆阻器等新型存储技术

Ø  新型存储器件及存储工艺 

5. 新型存储系统前沿技术

Ø  软件定义存储与存储超融合

Ø  类脑存储

Ø  量子存储

Ø  光存储

Ø  区块链存储

Ø  硬件安全与存储管理技术 

      稿件内容也可以为上述所列内容的交叉。本刊也鼓励作者讨论与上述领域相关但此处未予提及的重要问题、创造性的研究思路和探索视角。

02

征文要求

1. 论文应属于作者的科研成果，数据真实可靠，具有重要的学术价值与推广应用价值，且未在国内外公开发行的刊物或会议上发表，不存在一稿多投问题。作者在投稿时，需向编辑部提交版权转让协议。

2. 论文一律用word格式排版，论文格式体例参考近期出版的《计算机研究与发展》的要求（http://crad.ict.ac.cn/）。

       3. 论文须通过期刊网站（http://crad.ict.ac.cn）投稿，投稿时提供作者的联系方式，留言中务必注明“大数据与智能存储2020专题”（否则按自由来稿处理）。

03

重要日期

征文截止日期:2019年8月15日

录用通知日期: 2019年9月5日

修改稿提交日期：2019年9月15日

       出版日期：2020年1月或2月

04

特邀编委

王意洁  教授   国防科技大学

           wwyyjj1971@vip.sina.com

舒继武 教授 清华大学 

           shujw@tsinghua.edu.cn

05

联系方式

编辑部：   crad@ict.ac.cn   

010-62620696, 010-62600350

通信地址： 北京2704信箱《计算机研究与发展》编辑部

邮政编码： 100190