【FETAL】Python 2 自生自灭倒计时，官方不再维护更新

乾明 栗子 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI

Python 2终于走到了尽头。

官方宣布，新一年的钟声响起之时（2020年1月1日），就是Python 2落幕之日。

这一举动得到了不少支持与理解：

也有人念旧。 有网友开始放话，表示自己会支持Python2的维护与更新，不为什么，就是想用Python 2。

但随着官方不再支持Python 2，近年来也有大量的工具宣布放弃支持Python 2。比如TensorFlow、Pandas、Numpy、Jupyter Notebook、Cython等工具。

如果想用好Python，摆在Python 2用户面前的路似乎就只有一条：

升级到Python 3。

升级攻略

升级的路上，会遇到很多问题，Python官方先帮你解答了一波：

1、没在2020年1月1日之前更新会怎样呢？

• 如果有人发现Python 2里面有灾难性的安全漏洞，也不会有太多人志愿帮忙修补的。

• 需要Python 2的相关帮助，也不会有很多人去帮你了。随着时间的推移，能帮到你的人还会越来越少。

• 很多好工具都用不了，因为只有Python 3才支持。这样的话，还可能拖累那些跟你一起工作的小伙伴。

以上问题，有些会从1月1日开始产生，另一些会随着时间越来越严重。

2、我在Python 2里写的代码，怎么迁移到Python 3？

有中文文档提供，详细介绍了步骤，可以自动迁移。除此之外，由2到3，一些函数发生了变化，文档里有列表，各位可以自行查找，手动修改：

中文文档：2to3 - 自动将 Python 2 代码转为 Python 3 代码https://docs.python.org/zh-cn/3.7/library/2to3.html

另外，还有两个英文文档可以参考：

Porting Python 2 Code to Python3 https://docs.python.org/3/howto/pyporting.html

Python 3 Statement Practicalities  https://python3statement.org/practicalities/

3、我不确定我用的软件会不会依赖于Python 2，怎么办？

如果你是从供应商那里买的软件，问他们就好了。如果你是向开发者或者系统管理员付费的话，就问这些人。

要是找不到相关的供应商和技术人员，就用“Can I Use Python 3?”去查找，你到底需不需要某个用Python 2写的软件。

Can I Use Python 3：https://pypi.org/project/caniusepython3/

想知道某些特定的工具，和Python 3兼不兼容，可以看Python 2.7 Readiness、Python 3 Statement，以及Python 3 Readiness。

4、我还是依赖一些用Python 2写的软件，怎么办？

同理，也是询问供应商和技术支持人员，如果你是向开发者或者系统管理员付费，就去问他们。

问不到的话，用“Can I Use Python 3?”来查找升级到Python 3的工具。

Can I Use Python 3：https://pypi.org/project/caniusepython3/

5、有人能帮我一下么？

有。如果你能支付扩展支持 (Extended Support) 的费用，就跟这些供应商联系吧：

https://wiki.python.org/moin/PythonConsulting/Python%202%20support%20and%20migration

six库传送门：https://pypi.org/project/six/

Python 2往事

Python源自20世纪80年代末，当时Python的创建者Guido van Rossum正在CWI（荷兰数学与计算机研究所）研究Amoeba分布式计算系统，使用C和Unix shell。 在这个过程中，他逐渐对这些语言感到不爽，不仅运行速度太慢，无法处理复杂逻辑，也不得不重复造轮子。

• 1991年，Python第一版问世，可以说是兼具各家之长。

• 之后一路势如破竹，2003年以来，Python一直在TIOBE排行榜中最受欢迎的编程语言的前十位。

• Python在2007年获得了TIOBE年度最佳编程语言奖。该奖项是根据TIOBE指数，授予全年受欢迎程度最高的编程语言。

Python 2当时也受到大公司青睐：包括Google、Facebook、亚马逊在内的诸多知名公司都在使用它，包括YouTube、Reddit在内的大型应用，都是出自Python。

科研机构NASA还用Python来简化航天飞机的任务流程设计，去探索太空。

Python 3未来

随着算力的不断增强，计算平台发生变迁，Python这条“巨蟒”在新的运行环境中，逐渐变得力有不逮。

2008年，为了修复缺陷，更好地适应新环境，让Python更有生命力，Python社区做了一个非常有决断的动作：

推出Python 3，不向后兼容。

当时给Python 2.7定下的Deadline是2015年。因为担心大量现有代码无法迁移到Python 3，这一时间又推迟到了2020年。

这背后长痛不如短痛的想法，轻装前行的理念等等， 大部分开发者都理解。

而且，这也为Python赢得了不少使用场景，最典型的就是成为了机器学习这一热门领域的宠儿。

谷歌的TensorFlow使用的就是Python。Facebook更直接，从PyTorch的名字来看就知道它和Python密不可分的联系。

但版本割裂带来的阵痛，还是成为了Python被诟病的一大重点。

虽然Python也发布了程序，帮助开发者更好地将Python 2代码转换为Python 3。

但这也让不少人纠结与徘徊，更有对手看到了机会，而且来势汹汹。

比如谷歌2009年正式推出的Go，更是“明目张胆”地抢人——开发一款从Python 2.7到Go语言的编译器。

还有Julia。这一源自MIT的新编程语言，创建于Python 3发布第二年，2012年公开发布。

主要的应用领域为数据分析、机器学习、物理学、数学、人工智能、信号与图像处理等等。

而这些，都是当下Python发挥作用、面向未来的核心阵地。

不过，Python也没有停下来发展的脚步，也在不断推陈出新，面向未来编程。

比如PyPy的不断优化，SciPy和NumPy的不断完善等等，都在放大Python的能量。

现在，Python辞旧的倒计时已经挂起。

这个起于20世纪80年代一个业余项目的语言，到现在仍旧具备超强生命力，兼容并包，成为开发者手中的利器，不断吞噬世界。

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