计算机硕士陷两难困境!考上难就业也难

2022 年 4 月 18 日 极市平台
↑ 点击 蓝字  关注极市平台

来源丨新智元
编辑丨极市平台

极市导读

 

当下,AI第三次发展浪潮才7年,为什么计算机专业却如此「卷」?计算机硕士又该如何规划好这3年?>>加入极市CV技术交流群,走在计算机视觉的最前沿

3年前,一位刚考入2019级的计算机硕士研究生,具体方向是深度学习,他在知乎上发问:如何规划这3年?

 

 

这一问题竟然引来了22万多次浏览,527人关注,有的回答收到了还上千的赞。

 

 

如今,3年已过,对于这个问题的关注却一直持续着,平台上陆陆续续收到回答。

 

看来,计算机硕士研究生的「卷」,不仅「卷」在如何考上,还「卷」成了如何读好!

 

如何读好这3年?


俗话说,凡事预则立不预则废,学习规划对于一名硕士生而言,其重要性毋庸赘言,而吸取学长学姐的宝贵经验则能少走很多弯路。

 

以上「如何规划这3年」的问题,得到了知乎用户的热心回答。

 

一位名叫Giant的浙大计算机技术硕士建议,主要围绕基础理论学习、科研与学术、项目与实习三大板块来安排学习。

 

 

关于理论学习,这位学长认为,观看视频课比看书相对容易接受,比如吴恩达老师和李宏毅老师的深度学习视频课。

 

作为一名即将开启研究生涯的人,硕士生还要学会查找和阅读学科论文,及时关注前沿热点,逐渐确定自己的研究方向。

 

研究生,顾名思义,还得把「研究」二字当回事的。

 

当然,对于国内流行的「没有毕不了业的硕士,没有考不上的博士」一说,也是有几分道理的。

 

相对来说,只要不是继续攻博,硕士直接毕业的话,对于论文发表和研究成果的要求则可稍微放松。

 

然而,对于计算机硕士就业的「卷」,又得引起高度重视啦。


目的是就业


知乎用户鱼子酱分享了一些学习策略,他认为,校内准备要对应应聘公司的要求。

 

他说:「每家公司对求职者的要求不同,有的侧重行业比赛拿名次,有的关注期刊论文发表数量,也有的看重项目经历等」,这样就能倒推自己的学习规划。

 

回看2019年的校招,计算机毕业生热衷的AI算法岗非常具有吸引力,如阿里达摩院提供的45-60W的年薪+股票+人才奖金,这样的待遇让计算机毕业生充满了无尽的想象。

 

 

然而,尽管如此高薪,公司还是难以招到人。

 

2019年,全球有30万左右的AI从业者,3.65万AI技术专家。其中,AI技术专家半数集中在美国,尤其是硅谷科技中心,遍布于谷歌、微软、苹果等科技巨头。

 

如今,才3年时间过去,似乎换了天地。

 

 

有网友调侃到,AI从业者至少已经从「神界」回到了「人间」。

 

然而,不要忘了,AI的第三次浪潮是始于2016年的谷歌阿尔法围棋战胜世界围棋冠军李世石。


也就是在7年前,AI发展迎来了新起点。

 

正是在这样的背景下,国内各大高校兴起一股AI热。


有的学校单独成立AI二级学院,也有的开设AI相关专业与方向,而无论在本科和硕士报考中,AI都备受学生宠爱。

 

这位知乎提问者,当年还在充满希望地规划3年计算机硕士生活,如今即将面临毕业,不知他是否实现了预期,也不知AI的就业变化是否让他的信心继续保持。


参考资料:
https://www.zhihu.com/question/321599441


公众号后台回复“长尾”获取长尾特征学习资源~

△点击卡片关注极市平台,获取 最新CV干货
极市干货
数据集资源汇总: 10个开源工业检测数据集汇总 21个深度学习开源数据集分类汇总
算法trick 目标检测比赛中的tricks集锦 从39个kaggle竞赛中总结出来的图像分割的Tips和Tricks
技术综述: 一文弄懂各种loss function 工业图像异常检测最新研究总结(2019-2020)


CV技术社群邀请函 #

△长按添加极市小助手
添加极市小助手微信(ID : cvmart4)

备注:姓名-学校/公司-研究方向-城市(如:小极-北大-目标检测-深圳)


即可申请加入极市目标检测/图像分割/工业检测/人脸/医学影像/3D/SLAM/自动驾驶/超分辨率/姿态估计/ReID/GAN/图像增强/OCR/视频理解等技术交流群


每月大咖直播分享、真实项目需求对接、求职内推、算法竞赛、干货资讯汇总、与 10000+来自港科大、北大、清华、中科院、CMU、腾讯、百度等名校名企视觉开发者互动交流~


觉得有用麻烦给个在看啦~   
登录查看更多
0

相关内容

CVPR 2022 将于2022年 6 月 21-24 日在美国的新奥尔良举行。CVPR是IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition的缩写,即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议。该会议是由IEEE举办的计算机视觉和模式识别领域的顶级会议,会议的主要内容是计算机视觉与模式识别技术。

知识荟萃

精品入门和进阶教程、论文和代码整理等

更多

查看相关VIP内容、论文、资讯等
如何自学CS?北大信科《计算机自学指南》为您呈送宝典
专知会员服务
75+阅读 · 2021年12月14日
756页美国国家安全AI战略报告
专知会员服务
174+阅读 · 2021年3月25日
一份硬核计算机科学CS自学修炼计划
专知会员服务
43+阅读 · 2021年1月12日
打怪升级!2020机器学习工程师技术路线图
专知会员服务
98+阅读 · 2020年6月3日
985研究生,救不了本科双非
36氪
0+阅读 · 2022年3月26日
打工人,离职也要「躲躲藏藏」
36氪
0+阅读 · 2022年2月21日
你觉得智能手机对老年人友好吗?
ZEALER订阅号
0+阅读 · 2021年11月27日
五年之内,博士会像今天的硕士一样井喷吗?
极市平台
1+阅读 · 2021年11月5日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年7月19日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2015年7月12日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年6月27日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年5月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Meta-Learning to Cluster
Arxiv
17+阅读 · 2019年10月30日
VIP会员
相关基金
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年7月19日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2015年7月12日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年6月27日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年5月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员