科研作者应该避免的十大错误

2017 年 7 月 28 日 科研圈

从投稿到期刊给出结果,发表科研论文是一条漫长的路。身为科研作者,您可以做到让这个过程推进更快的事情是在论文中避免一些简单的错误,您知道这些错误是什么吗?

相信您在科研过程中也发现,论文的撰写和发表或许并不是一帆风顺的。除了在写作过程中遇到的问题,您对现在全球学术出版的论文投稿流程满意吗?在您看来有什么需要优化的?您在学术发表中的痛点在哪里?为了传达中国学者的心声,知社学术圈特设计了针对中国科研作者对学术发表的认知度调研,旨在将中国学者的期望和诉求传达给西方学术出版界。

作为严肃的科研学者,我们诚邀您关注并参与我们的作者调查,扫描二维码或点击“阅读原文”进入。为感谢您的支持,我们将从填写问卷的有效联系方式中抽取幸运参与者予以奖励。奖品包括第74届雨果奖得主郝景芳的签名小说,以及施普林格出版社的原版学术书籍。


科研作者应该避免的十大错误 


1

无视期刊的规定

  • 期刊对于字数、 页边距、页码、字间距、内文引用、参考文献、摘要、论文排版等所有规定通通要遵守;

  • 向期刊提问时不要显示出你没有读过或没有遵守期刊的规定。


2

呈现不一致的数据

  • 确保内文中出现的数字和单位与图表中的保持上下一致;

  • 投稿给期刊前,一定要检查确保在不同段落中引用的数据都精确相符。


3

无视期刊的参考文献引用政策

  • 确认没有遗漏任何参考文献,所有的参考文献都真确且排版正确的;

  • 内文中引用部分放上正确的参考文献编号,对参考文献中的每一条文献编号,不论它们的使用频率如何,都有自己的编号。



4

暴露参与者身份


  • 如果你的研究有任何可能会透露出参与者身份的信息,一定要取得参与者的知情同意;

  • 如果你没有办法追踪参与者,或是没有办法取得知情同意,向期刊编辑咨询需要删除的参与者信息。


5

夸大结论

  • 你的研究结论必须全数有数据的支持。不要对你的研究能带来的改变做出错的或是过多的声明;

  • 不要选择性的阐释结果,避免只关注阳性结果,而忽略阴性或中性结果。


6

在标点符号或风格上犯错

  • 尽量避免常见的标点符号错误。学习正确的标点符号用法,例如什么时候该使用破折号、逗号和括号;

  • 确认你拼出所有的缩写字的全称,论文中针对同一个词不要有不同的缩写。


7

没有解释注脚

  • 不要忘记说明自己看来很显而易见的东西,对读者来说那些可能不是那么容易理解;

  • 用注脚解释这些细节,例如,说明表格中的数字是大约值。


8

表单填写不完整或者错填

  • 正确完整填写期刊要求的表单,如署名权、利益冲突等信息;

  • 确认没有遗漏任何项目;遵守这些规则可以避免发表过程中不必要的延迟。


9

一稿多投

  • 不要同时向不同期刊投稿同一篇稿件,甚至是稿件的部分内容,投到两个或多个期刊,都是违反发表道德的行为;

  • 即使是向不同发行地域的期刊,或是于不同读者群体的期刊也不要这样做。


10

未充分理解文字编辑的修改

  • 避免在确实明白期刊文字编辑修改的原因之前,就质疑对方所做的变动;

  • 别急着草率地质疑任何修改,先阅读编辑给你修改后的论文,以及文字编辑的 cover letter。




学术发表的认知度调研



如果您是一位已经或将要在国际学术期刊上发表论文的学者,我们郑重地邀请您参与我们的作者调查。这将帮助西方出版行业了解中国学者的在出版过程中遇到的问题和诉求。请点击“阅读原文”或复制如下链接,进入调查问卷。


https://sojump.com/jq/15357061.aspx


活动结束后,为感谢您的支持,我们将抽取幸运参与者予以奖励。奖品包括第74届雨果奖得主郝景芳的签名小说,以及施普林格出版社的原版学术书籍。欢迎您的参与和传播!


本次调研将在全球范围内展开,您填写的为中文版本。调研结果将以《全球科研作者对学术发表的认知度调研报告》的形式呈现给爱思唯尔、施普林格等学术出版社的编辑和在科研界有影响力的个人和重要会议上。


↓↓↓点击阅读原文,填写调查问卷

登录查看更多
0

相关内容

【实用书】学习用Python编写代码进行数据分析,103页pdf
专知会员服务
190+阅读 · 2020年6月29日
【2020新书】从Excel中学习数据挖掘,223页pdf
专知会员服务
85+阅读 · 2020年6月28日
专知会员服务
141+阅读 · 2020年6月15日
还在修改博士论文?这份《博士论文写作技巧》为你指南
机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
335+阅读 · 2020年3月15日
【CCL 2019】刘康、韩先培:做失败科研的10个方法
专知会员服务
25+阅读 · 2019年11月12日
如何撰写优秀科研论文【附112页文章下载】
【NLP】NLP未来发展趋势&ACL 2019回顾
产业智能官
5+阅读 · 2019年8月27日
面向对象:等你来撩
前端大全
5+阅读 · 2019年7月26日
已删除
AI掘金志
7+阅读 · 2019年7月8日
《计算机研究与发展》投稿常见问题
计算机研究与发展
24+阅读 · 2019年6月13日
BMC新举措,审稿过程更清晰,投稿更放心
科研圈
27+阅读 · 2018年10月24日
排查中国千人计划学者,美对华科技限制再次升级
算法与数学之美
6+阅读 · 2018年9月19日
“综述”类文章的共性问题—兼对 410 篇综述稿的分析
清华大学研究生教育
5+阅读 · 2018年7月31日
A Comprehensive Survey on Transfer Learning
Arxiv
117+阅读 · 2019年11月7日
Continual Unsupervised Representation Learning
Arxiv
7+阅读 · 2019年10月31日
Knowledge Distillation from Internal Representations
Arxiv
4+阅读 · 2019年10月8日
Deep Learning for Deepfakes Creation and Detection
Arxiv
6+阅读 · 2019年9月25日
Learning Recommender Systems from Multi-Behavior Data
Learning to Focus when Ranking Answers
Arxiv
5+阅读 · 2018年8月8日
Arxiv
3+阅读 · 2018年3月27日
VIP会员
相关VIP内容
【实用书】学习用Python编写代码进行数据分析,103页pdf
专知会员服务
190+阅读 · 2020年6月29日
【2020新书】从Excel中学习数据挖掘,223页pdf
专知会员服务
85+阅读 · 2020年6月28日
专知会员服务
141+阅读 · 2020年6月15日
还在修改博士论文?这份《博士论文写作技巧》为你指南
机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
335+阅读 · 2020年3月15日
【CCL 2019】刘康、韩先培:做失败科研的10个方法
专知会员服务
25+阅读 · 2019年11月12日
相关资讯
如何撰写优秀科研论文【附112页文章下载】
【NLP】NLP未来发展趋势&ACL 2019回顾
产业智能官
5+阅读 · 2019年8月27日
面向对象:等你来撩
前端大全
5+阅读 · 2019年7月26日
已删除
AI掘金志
7+阅读 · 2019年7月8日
《计算机研究与发展》投稿常见问题
计算机研究与发展
24+阅读 · 2019年6月13日
BMC新举措,审稿过程更清晰,投稿更放心
科研圈
27+阅读 · 2018年10月24日
排查中国千人计划学者,美对华科技限制再次升级
算法与数学之美
6+阅读 · 2018年9月19日
“综述”类文章的共性问题—兼对 410 篇综述稿的分析
清华大学研究生教育
5+阅读 · 2018年7月31日
相关论文
A Comprehensive Survey on Transfer Learning
Arxiv
117+阅读 · 2019年11月7日
Continual Unsupervised Representation Learning
Arxiv
7+阅读 · 2019年10月31日
Knowledge Distillation from Internal Representations
Arxiv
4+阅读 · 2019年10月8日
Deep Learning for Deepfakes Creation and Detection
Arxiv
6+阅读 · 2019年9月25日
Learning Recommender Systems from Multi-Behavior Data
Learning to Focus when Ranking Answers
Arxiv
5+阅读 · 2018年8月8日
Arxiv
3+阅读 · 2018年3月27日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员