【CCHI2018】大会专题论坛三之受神经科学启发的计算框架与器件详细日程及报告专家一览

2018 年 8 月 3 日 中国自动化学会

由国家自然科学基金委员会信息科学部、中国自动化学会和中国认知科学学会联合主办的“第一届认知计算与混合智能学术大会” （ CCHI2018 ）将于 8 月 25 日 - 26 日在西安盛大开幕。届时认知建模与计算、混合智能、受神经科学启发的计算架构与器件、先进感知、智能机器人、无人智能驾驶等领域海内外知名专家共聚一堂，交流相关研究领域的最新成果和发展趋势。

本次大会包含大会报告环节及4个大会专题论坛，共邀请了58位报告嘉宾。今天为大家介绍的是专题论坛三：受神经科学启发的计算框架与器件的两日详细日程与该专题论坛的11位报告专家（可点击阅读原文查看更多报告专家信息）。

专题论坛三日程安排

25日

26日

专题论坛三报告专家简介

报告题目：面向自主智能体的计算架构思考

专家简介：任鹏举，西安交通大学副教授，博导。研究方向为面向视觉认知的新型计算结构。共发表学术论文28篇，其中包括本领域顶级期刊IEEE Trans. Computers、IEEE Trans. CAD、IEEE Trans. Cognitive and Developmental Systems、IEEE Trans. Circuit and Systems II等。申请国内外发明专利20项，授权专利13项（含1项美国专利）。近5年主持国家和省部级科研项目8项，包括国家重点研发计划课题1项、自然科学基金面上项目，参与国家核高基科技重大专项子课题1项（副组长）。作为课题骨干完成了6款图像处理专用芯片的设计和流片。2015年入选首届中国科协“青年人才托举工程”（全国自动化方向共入选4人）。

报告题目：Intelligent Edge Computing: from Cloud-Centric Intelligence to Distributed Intelligence with Edge

专家简介：刘云新，微软亚洲研究院系统研究组资深研究员，IEEE高级会员。主要研究兴趣为移动系统和网络，具体包括能耗管理，安全和隐私，行为感知，边缘智能等。相关研究工作已经发表在在本领域顶级会议和期刊上，如MobiSys, MobiCom, NSDI, CCS, ToN和TMC等，已授权美国专利13项。部分研究成果已经应用到了微软相关产品中，如Visual Studio，XBOX XDK，Windows Phone等，并且受到多家国际媒体报道，如ABC News，The Register，NetworkWorld等。曾获2015年MobiCom会议最佳Demo奖，2011年PhoneSense Workshop最佳论文奖，微软技术转化奖等。

报告题目：动态可重构计算芯片

专家简介：刘雷波，清华大学教授、博士生导师。1999年和2004年分别在清华电子系和微电子所获得学士和博士学位。2004年留校任教，2006年、2013年和2017年分别在欧洲微电子中心、美国麻省理工学院和英国牛津大学学术访问。现为清华微电子所长聘正教授（Tenured Prof.），博士生导师。长期从事可重构计算及其系统芯片关键技术研究。先后主持863计划重点项目（首席专家）、国家自然科学基金、国防科工局基础研究项目、国际合作重大项目等10余个项目。发表SCI索引论文80余篇（IEEE Transactions论文40余篇）、EI索引论文60余篇（ISCA/DAC等顶级会议论文10余篇），授权发明专利50余项，出版著作3部、译作4部。历任亚洲固态电路会议IEEE A-SSCC的组委会主席/副主席、TPC副主席、TPC委员等；电子设计自动化领域顶级会议DAC的TPC委员；IEEE CAS VSPC的TC委员。曾获国家技术发明二等奖、中国专利金奖、教育部技术发明一等奖、江西省科技进步二等奖等。

报告题目：宽电压高能效计算电路与架构设计技术研究

专家简介：时龙兴，东南大学首席教授，现任国家专用集成电路系统工程技术研究中心主任。长期从事集成电路设计领域的教学与科研，主要研究方向为宽电压高能效集成电路设计方法，包括多失效域尾部小概率良率分析和高维非高斯分布时延模型研究，高能效电路与微架构设计，宽电压电源转换与管理等。近几年先后完成国家"863"计划、国家自然科学基金、江苏省高技术等项目28项，发表SCI论文85篇，授权中国发明专利253项，美国专利11项，获国家技术发明二等奖2项、国家科技进步二等奖1项，国家科技进步三等奖1项，教育部技术发明一等奖2项，江苏省科技进步一等奖5项；获国家教学成果二等奖1项，江苏省教学成果特等奖1项，江苏省教学成果二等奖1项。

报告题目：类脑人工智能

专家简介：吴枫，1992年毕业于西安电子科技大学，获工学学士学位，1996年和1999年毕业于哈尔滨工学大学，分别获得工学硕士和博士学位。博士毕业后加入了微软亚洲研究院工作了15年，历任副研究员、研究员、主任研究员和首席研究员。2014年加入中国科学技术大学，现任信息科学与技术学院执行院长，网络空间安全学院执行院长，类脑智能技术及应用国家工程实验室主任。IEEE Fellow，中组部千人计划引进人才，国家基金委杰出青年项目获得者，获2015年国家自然二等奖(排名第一)和2006年国家技术发明二等奖（排名第三）。

主要研究方向包括：视频编码与通信、多媒体内容分析、计算机视觉和类脑智能等，已发表学术论文300余篇，其中包括IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TCSVT等IEEE汇刊论文80余篇，CVPR等中国计算机学会认定的A类国际会议论文20余篇，获IEEE TCSVT 2009年最佳期刊论文奖, 并获VCIP 2007、PCM2008和VCIP 2016国际会议最佳论文奖。担任IEEE TCSVT副主编（DEIC），担任/曾担任IEEE TIP、IEEE TCSVT和IEEE TMM编委，国际会议IEEE ICME 2019大会主席，国际会议IEEE MMSP 2011、IEEE VCIP 2010和PCM 2009程序委员会主席。

报告题目：Deep Learning Processing Unit Design on FPGA

专家简介：汪玉，清华大学电子工程系长聘副教授，从事高能效电路与系统研究，发表论文200余篇，IEEE/ACM杂志文章40余篇；谷歌学术引用3300余次。担任ACM SIGDA E-News主编，IEEE TCAD、TCSVT编委，DAC等领域顶级会议技术委员会委员，ACM杰出演讲者，ACM FPGA技术委员会亚太地区唯一成员。16年获得NSFC优秀青年基金。获得FPGA17、NVMSA17，ISVLSI12最佳论文，以及8次国际会议最佳论文提名。深度学习FPGA加速器在2016年知识产权转化入股北京深鉴科技有限公司，打造世界最先进的FPGA深度学习平台。

报告题目：深度学习处理器

专家简介：陈云霁，男，1983年生，江西南昌人，中国科学院计算技术研究所研究员，博士生导师。带领其团队研制了国际上首个深度学习处理器芯片寒武纪，其技术目前已经应用在数千万智能终端上。学术论文多次获得计算机体系结构CCF A类会议最佳论文奖，受到上百个国际知名机构跟踪引用。因此，被Science杂志评价为深度学习处理器的先驱和领导。

他曾获全国创新争先奖、中国青年科技奖、国家自然科学基金“优秀青年基金”、国家万人计划“青年拔尖人才”、中科院青年科学家奖和中国计算机学会青年科学家奖，并被MIT技术评论评为全球35位杰出青年创新者（2015年度）。

报告题目：类脑计算计算及系统

专家简介：施路平，清华大学教授，国家千人特聘教授，清华大学类脑计算研究中心主任，光盘国家工程研究中心主任，国际光学工程学会（SPIE）会士。1992年从德国科隆大学获博士学位， 1996-2012在新加坡科学院数据存储研究院光学材料和系统实验室主任, 非易失性存储器实验室主任。曾领导过新加坡科学院10年人工认知存储器重大交叉研究项目。2012年加入清华大学创建类脑计算研究中心，中心从基础理论、神经形态器件、类脑芯片、类脑软件、系统和应用对类脑计算进行全面研究。2015年，领导研制成功首款跨模态异构融合神经形态类脑计算芯片（天机芯），相关结果发表在2016.12 science智能机器人特刊上。曾担任IEEE non Volatile Memory Technologies Symposium (2011-2018)会议联合主席；美国Optical Data Storage Topic Meeting（ODS）顾问委员会主席( 2010)，大会联合主席(2009)，技术委员会联合主席（2008）。研究领域：类脑计算、信息存储、集成光电子、智能系统和仪器。已发表近200多篇学术论文（包括Science，Nature Photonics）, 2004年荣获新加坡国家科技奖。

报告题目：仿灵长类视网膜超速全时芯片

专家简介：黄铁军，博士，北京大学信息科学技术学院教授，计算机科学技术系主任，主要研究方向为视觉信息处理与神经形态计算。国家杰出青年科学基金获得者，教育部长江学者特聘教授，兼任新一代人工智能产业技术创新战略联盟（科技部）秘书长，数字音视频编解码技术标准工作组（工信部）秘书长，国家人工智能标准化总体组（国标委）副组长。发表（含合作）学术论文两百多篇，专著两部，作为主要起草人制定5项国家标准、4项ISO/IEC标准和3项IEEE标准，授权发明专利40多项。中国电子学会理事（2006-），中国计算机学会杰出会员（2015-），荣获国家技术发明二等奖（2017，第一完成人），两次荣获国家科学技术进步二等奖（2012第二完成人，2010第四完成人），中国科协求是杰出青年成果转化奖（2014）和IEEE计算机学会Computing Now奖（2013）。

报告题目：基于忆阻的神经形态系统分析与设计

专家简介：曾志刚，华中科技大学教授、博士生导师，国家杰出青年科学基金获得者，教育部长江学者特聘教授，万人计划科技创新领军人才，图像信息处理与智能控制教育部重点实验室主任。发表SCI 收录学术论文170多篇。先后担任IEEE Transactions on Neural Networks；IEEE Transactions on Cybernetics； IEEE Transactions on Fuzzy Systems；Cognitive Computation；Neural Networks；Applied Soft Computing；自动化学报和控制工程的编委。担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems；Neural Computing & Applications；Neurocomputing；International Journal of Fuzzy Systems；Neural Processing Letters 等5个SCI源国际学术期刊的客座编委。担任过三十多个国际学术会议的大会主席，程序委员会主席，出版主席等。曾获湖北省自然科学一等奖、湖北省科技进步一等奖、教育部高等学校科学研究优秀成果奖自然科学奖一等奖、国家科学技术进步奖二等奖各一次。

报告题目：脑机融合的混合增强智能

专家简介：潘纲，浙江大学计算机学院教授、博导，计算机辅助设计与图形学国家重点实验室副主任，中国人工智能学会常务理事、脑机融合与生物机器智能专委会主任委员，获CCF-IEEE CS青年科学家奖。主要研究方向为混合智能、脑机接口、类脑计算、计算机视觉、机器学习、普适计算等。已发表论文100多篇（包括IEEE TPAMI、TNNLS、ACM Computing Surveys等国际一流刊物，以及CVPR, ICCV, IJCAI, UbiComp等国际一流会议）。获ACM/IEEE国际会议最佳论文奖3次（如 ACM UbiComp2016最佳论文奖等）。相关成果入选2016年度中国高等学校十大科技进展，获国家科学技术进步奖二等奖（第2完成人）、教育部科技进步一等奖（第2完成人）。担任《IEEE Systems Journal》、《ACM IMWUT》、《Chinese Journal of Electronics》等期刊的编委。

来源：中国自动化学会