【北京大学冯岩松】基于知识的自然语言问答

自然语言问答是支撑智能人机交互应用的核心技术，受到学术界和工业界的广泛关注。其中，基于大规模结构化和非结构化知识资源的智能问答更是近些年来的研究热点。本报告将首先梳理自然语言问答的发展脉络和基本概念；进而从基础技术框架、知识资源类型以及复杂问题解析等几个方面介绍近年来知识问答方向的研究进展；最后，将结合目前研究工作中仍存在的挑战与大家分享对未来研究的一些看法。

冯岩松，信息科学博士，北京大学王选计算机研究所副教授。主要研究方向包括自然语言处理、信息抽取、智能问答以及语义分析等；此前曾多次在国内外知识问答评测中取得第一名；相关工作已发表在 ACL、NAACL、EMNLP、TPAMI、AIJ、IJCAI、AAAI等自然语言处理领域主流期刊与会议上。作为项目负责人或课题骨干已承担多项国家自然科学基金及科技部重点研发计划、 863 计划项目。分别在 2014、2015 年获得 IBM Faculty Award，及 2016 年 IBM Shared University Research Award。

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