《工业智能白皮书》（2022）正式发布，52页pdf

导读

当前，人工智能加速向各产业渗透，已经成为促进新兴产业与传统产业、技术与社会跨界融合发展不可忽视的动力。伴随第四次工业革命以及工业数字化、网络化、智能化发展的大浪潮，在过去的2年中，工业制造业持续深化探索人工智能融合创新及应用：深度学习、知识图谱等技术创新、组合赋能和工程化落地不断加速；产业爆发期临近，老玩家不断推陈出新、新玩家入局积极活跃；一批新应用场景涌现，并不断向研发、生产等核心环节渗透赋能，在更大范围内发挥更核心的作用。在“十四五”开端，全面梳理工业智能的最新进展与发展态势，为产业界进一步探索提出有效指引，具有重要的意义。在此背景下，依托工业互联网产业联盟，由中国信息通信研究院牵头，联合23家单位，深入研究工业智能的发展背景与趋势，系统性搭建工业智能体系架构，进一步探讨人工智能技术赋能工业领域的重要意义，共同编制**《工业智能白皮书》（2022）**。（以下简称“白皮书”）

报告核心内容

…… 1、统一背景认识：全面阐述工业智能的发展背景与演进规律

白皮书全面分析了工业智能的发展背景。工业智能已经成为全球共识与趋势，国内外纷纷将工业AI作为国家政策战略之一，其巨大价值潜力也不断推动市场持续走高；此外，与通用领域AI相比，两者技术演进规律总体同步，工业领域跟随性逐步增强，但由于工业场景具有复杂性、碎片化等特点，工业AI的创新领域往往集中在与机理强融合的场景，而工程化问题也导致技术创新与应用落地的错位现象更加严重。

2、搭建体系架构：从技术、产业、应用等维度系统性提出工业智能体系架构

白皮书从功能、业务及实施维度考虑，构建涵盖技术、产业、应用三个视角的工业智能发展体系视图。技术方面，梳理了工业智能技术发展现状，围绕核心赋能技术创新与工程化突破两个技术发展路径进行深入分析。产业方面，梳理工业智能产业现状与发展趋势，对支撑工业赋能的核心技术产品进行分析。应用方面，总结工业智能应用发展的历程，从应用场景、国内外应用与行业应用三个角度开展细化分析。

3、研判发展趋势：

白皮书深入探索工业智能的发展背景，并对工业智能的技术、产业、应用进行充分挖掘与分析后，对工业智能的发展趋势进行展望。一是通过“以大带小”的模式实现工业智能的应用推广；二是工程化技术突破以及与机理深度融合是下一步技术发展的核心方向；三是探索可复用的共性解决方案，分类推进产业创新突破。

报告目录

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