MiNet 是一种基于深度学习的自动目标识别系统,由加拿大国防研究与发展(DRDC)大西洋研究中心开发,用于海军反水雷措施。MiNet 既可用作任务后分析的操作员辅助工具,也可用作小型自主水下航行器上的高效即时猎雷系统。它可对侧视声纳数据中的类雷物体和其他重要物体进行探测、定位和分类。本参考文件是一本用户手册,介绍 MiNet 软件的安装、操作和解释。自动目标识别系统可自动分析声纳数据,并对海底的类雷物体进行探测、定位和分类,从而提高海军反水雷能力。这有助于减少操作员的工作量,加快猎雷进程。

成为VIP会员查看完整内容
35

相关内容

人工智能在军事中可用于多项任务,例如目标识别、大数据处理、作战系统、网络安全、后勤运输、战争医疗、威胁和安全监测以及战斗模拟和训练。
《无人作战飞行器推进系统技术综述》
专知会员服务
37+阅读 · 2023年5月9日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
31+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
A Survey of Large Language Models
Arxiv
385+阅读 · 2023年3月31日
VIP会员
相关VIP内容
《无人作战飞行器推进系统技术综述》
专知会员服务
37+阅读 · 2023年5月9日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
31+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员