来源为“中国电子技术标准化研究院”

知识图谱与大模型的融合应用作为建立机器认知智能的路径之一,是当前知识图谱与大模型技术发展的重要方向。《知识图谱与大模型融合实践研究报告》(2023年版)由中国电子技术标准化研究院依托知识图谱产业推进方阵、全国信标委人工智能分委会知识图谱工作组联合中国电信股份有限公司研究院、浪潮电子信息产业股份有限公司、IBM、网智天元科技集团股份有限公司、青岛海尔科技有限公司、北京三快在线科技有限公司、厦门渊亭信息科技有限公司、南京柯基数据科技有限公司等32家企事业单位、高校和研究院所共同编制,见附件。

为推进知识图谱与大模型在企业级的落地应用,分析知识图谱与大模型融合技术路径,研究报告从知识图谱与大模型落地面临的瓶颈出发,分析了知识图谱与大模型的主要特征、知识图谱与大模型擅长的主要场景和核心基础能力,对比了知识图谱与大模型的优劣势,进而从技术演化层面、技术互补层面、知识库建设层面探讨了知识图谱与大模型融合的可行性及收益。同时,研究报告分析了知识图谱与大模型融合的技术路径及其关键技术,研究了知识图谱与大模型融合系统评测体系,对比了实际融合系统与大模型的性能测试结果。最终,通过梳理已有11个领域的实践案例,给出了技术挑战与发展展望。

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知识图谱(Knowledge Graph),在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图,是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形,用可视化技术描述知识资源及其载体,挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。 知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合,并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。它能为学科研究提供切实的、有价值的参考。

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