本资源旨在弥合理论理解与实际应用之间的差距,对于希望在Python环境中利用GPT-4强大功能的软件开发人员、数据科学家、AI研究人员以及技术爱好者来说,它是一个非常有用的工具。这本书包含了由ChatGPT和GPT-4生成的多个Python 3.x代码示例。第一章提供了ChatGPT和GPT-4的概述,随后的章节包含了用于解决各种Python编程任务的Python 3.x代码示例。第三章包含数据可视化的代码示例,第四章包含线性回归的代码示例。最后一章涵盖了使用生成性AI(Generative AI)和DALL-E的可视化。伴随文件包含源代码和图表,可供下载。

特点: 提供了对ChatGPT和GPT-4的全面了解,从基础到高级主题,包括功能、能力和限制。 包含展示在现实世界场景中应用GPT-4的Python 3.x代码示例。 提供了关于生成性AI及其与数据可视化和DALL-E集成的前瞻性观点。 内含源代码、数据集和图表。

关于作者: Oswald Campesato专门研究深度学习、Python和GPT-4。他是《使用ChatGPT / GPT-4的Python 3》、《NLP for Developers》以及《人工智能、机器学习与深度学习》(所有出版于Mercury Learning)等四十余本书的作者或合著者。

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北京时间2023年3月15日凌晨,ChatGPT开发商OpenAI 发布了发布了全新的多模态预训练大模型 GPT-4,可以更可靠、更具创造力、能处理更细节的指令,根据图片和文字提示都能生成相应内容。 具体来说来说,GPT-4 相比上一代的模型,实现了飞跃式提升:支持图像和文本输入,拥有强大的识图能力;大幅提升了文字输入限制,在ChatGPT模式下,GPT-4可以处理超过2.5万字的文本,可以处理一些更加细节的指令;回答准确性也得到了显著提高。
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