知识图谱 (KGs) 描述实体之间的关系作为一套事实。KG嵌入将实体和关系映射到一个向量空间中,同时保持它们的关系语义。这使得从嵌入空间有效地推断缺失的知识成为可能。大多数KG嵌入方法都专注于三元组形状的KGs。然而,大量的现实世界知识不能简单地用三元组来表示。
近年来,KG嵌入方面取得了重大进展,超越了传统的三元组形状事实的表示。这些进步使得更加细致和富有表现力的表示成为可能,从而增强了KG嵌入。
在这个教程中,我们将系统地介绍超越三元组表示的KG嵌入。特别是,本教程将重点介绍与时间信息丰富的三元组的时间事实,与修饰词丰富的三元组的超关系事实,描述多个实体之间关系的N元事实,以及与字面、文本和多模态增强的事实。我们还将涵盖超越三元组KGs的高级主题,如复杂查询答案、本体、LLMs等。在教程中,我们将介绍超越三元组表示的最近嵌入方法的基础知识和高级主题。