AI大模型是指在机器学习和深度学习领域中,采用大规模参数(至少在一亿个参数以上)的神经网络模型,AI大模型在训练过程中需要依赖大量的算力和高质量的数据资源。2024年,AI大模型的行业应用与技术发展正有效提升千行百业生产要素的产出效率,并相应提高了数据要素在生产要素组合中的地位。基于此,深圳前瞻产业研究院、首钢基金CANPLUS联合华为云,共同撰写了**《2024年中国AI大模型场景探索及产业应用调研报告——大模型“引爆”行业新一轮变革》(以下简称《研究报告》)**。这份报告深入探讨了AI大模型在不同场景下的应用,并结合了多个领域的实际案例分析。此外,报告还对AI大模型在未来市场的发展动态进行了全面的预测和分析,旨在为读者提供一幅清晰的AI大模型的应用发展前景图景。
《研究报告》概览
《研究报告》全文共47页,深入剖析了AI大模型在金融、政府、影视游戏等行业的渗透情况,并预判了技术进步对生产要素产出效率的显著影响。报告指出,截至2023年,中国AI大模型行业规模高达147亿元,未来市场空间增值巨大,目前正通过技术进步逐步提升各行各业的产出效率。其中,AI大模型在金融、政府、影视游戏和教育领域等模型频繁落地的行业渗透率均超过50%,而电信、电子商务和建筑领域相关的应用成熟度较高,行业应用价值正稳步提升;但相应地,中国AI大模型行业亦正面临着算力瓶颈、数据成本高、人才缺口、法规漏洞与市场认知不准确等诸多方面的挑战。在未来,行业发展将存在七大趋势,分别聚焦于技术进化、竞争格局、应用深化与行业影响:技术上,预测、决策及具身智能大模型有望引领下一波行业浪潮,同时AI大模型将轻量化并开源化,促进终端智能化与国产软件生态建设。而在竞争与应用方面,企业将专精化发展,应用场景将多元化并深入决策管理,尤其在金融、电商、教育和医疗领域展现出高应用潜力,且其应用反馈将推动基础科学进步。在《研究报告》的末尾,它还建议政策放宽监管,加速商用模型落地,打造开源生态,加强人才培养,以促进AI大模型行业应用的蓬勃发展。
《研究报告》亮点
《研究报告》亮点聚焦于AI大模型的应用现状和案例分析,不仅强调了国内AI大模型行业的快速增长现象和市场巨大潜力,还强调了AI大模型技术如何提升数据要素的地位,结合二者继而对AI大模型在提升行业效率和推动未来创新可能的方向进行了深入探讨。《研究报告》另外分析了限制行业发展中的相关痛点以及AI大模型行业的竞争格局和投资机会,为投资者和企业家提供了强有力的决策参考。预测在2028年,AI大模型反哺基础科学技术的发展,行业规模将超过1000亿元。
《研究报告》节选