基础模型在解决许多视觉-语言任务中已经变得非常流行,然而,利用基础模型解决科学任务的探索才刚刚开始。由于基础模型的综合功能以及现实中科学问题的复杂性,这一领域蕴藏着巨大的机遇。将这两者结合起来,揭示了基础模型在科学领域的巨大潜力。然而,挑战依然存在。例如,使用基础模型解决科学问题的边界是什么?哪些任务具有可衡量的评估指标?我们如何利用科学领域中的异构多模态数据?在本教程中,我们将详细回答这些问题。 关键词: 人工智能,机器学习,深度学习,大语言模型,科学发现,物理学,化学,生物学,材料,药物发现,材料发现,图表示学习,多模态学习,多智能体。 https://chao1224.github.io/aaai25_fm4science_tutorial

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