《探索对抗性环境下的医药后勤需求预测》最新63页报告

在近邻对抗的后勤竞争中，准确的药品估算和库存管理对军事准备至关重要。在各作战司令部面临的各种威胁中，后勤和资源效率显得尤为重要。研究符合海军部长的指示，强调高效补给和从海上环境投射作战能力。研究采用了一个基于仿真的模型，用于在有争议的环境中进行药品估算。通过分析历史数据，我们按患者类别对消耗品需求进行了分类。模拟评估了缺货风险，揭示了使用平均值和忽视可变性的缺陷，即使是基于真实患者数据的库存政策也是如此。

这项研究的洞察力有利于医疗专业人员、运营物流人员和军事规划人员加强库存管理、供应链物流和风险缓解。在考虑不确定性的基础上，根据需求预测主动规划和分配药品，可确保及时获得药品。这提高了分布式海上行动中的作战药品能力，符合军队不断变化的需求和战略指令。

方法路径

为了有效地满足这些需求，开发和维护一个可靠的预测模型对于制定适当的政策至关重要。该模型利用来自军事医疗系统 (MHS) 的真实病人数据来分析住院时间和药品需求，然后利用这些数据来模拟战区中病人与病人之间可能出现的变化。通过蒙特卡洛模拟，该项目能够预测特定药品可能的需求量范围和相对可能性，并同时测量起始库存的缺货风险。

目前用于预测医疗物资需求的模型有明显的局限性。以前确定药品库存项目时，通常是根据专题专家（SME）的建议来增加或删除细列项目。医疗服务部并没有做出协调一致的工作，将规划方案中预期病人类型的先前病人需求数据与预期药品需求联系起来。据所知，现有的规划工具和程序并没有对某一物品在再补给前达到临界零库存水平的可能性进行估计。在确定所需数量时，这是一个关键的考虑因素。