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【新书】解锁数据与生成型AI和RAG的结合：通过RAG将内部数据与大型语言模型集成，提升生成型AI系统的能力
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31+阅读 · 12月17日
【新书】基于RAG的生成式AI：使用LlamaIndex、Deep Lake和Pinecone构建自定义的检索增强生成管道
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30+阅读 · 12月15日
腾讯基于 RAG 和 Agent 技术的混元大模型业务落地实践
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24+阅读 · 12月10日
【剑桥大学博士论文】使用检索方法增强多模态问答系统
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31+阅读 · 11月8日
图检索增强生成研究进展
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29+阅读 · 11月5日
【NeurIPS2024】用于时间序列预测的检索增强扩散模型
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22+阅读 · 10月25日
【书籍】检索增强生成（RAG）在大规模语言模型（LLM）应用中的应用
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58+阅读 · 10月7日
【新书】利用先进的生成式 AI 技术（如 RAG），释放数据的潜力，推动创新并获取战略优势
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47+阅读 · 10月4日
微软最新《检索增强生成（RAG）》综述
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45+阅读 · 9月24日
检索增强生成系统中的可信度：综述
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37+阅读 · 9月18日
【KDD2024教程】RAG遇上LLMs：迈向检索增强的大语言模型
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51+阅读 · 9月7日
图怎么用RAG？北大等最新《图检索增强生成(GraphRAG)》综述
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44+阅读 · 8月22日
【新书】构建用于生产的LLM：通过提示、微调和RAG提升LLM的能力和可靠性，567页pdf
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82+阅读 · 6月27日
《大型语言模型中基于检索的文本生成》综述
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50+阅读 · 4月18日
《检索增强生成在AIGC中的应用》综述
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90+阅读 · 3月2日
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