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Can Small Training Runs Reliably Guide Data Curation? Rethinking Proxy-Model Practice
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Multi-fidelity Bayesian Optimization: A Review
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Physics-Informed Inference Time Scaling for Solving High-Dimensional PDE via Defect Correction
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On the performance of multi-fidelity and reduced-dimensional neural emulators for inference of physiological boundary conditions
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A Multi-fidelity Double-Delta Wing Dataset and Empirical Scaling Laws for GNN-based Aerodynamic Field Surrogate
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Noise-robust multi-fidelity surrogate modelling for parametric partial differential equations
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DeepONet-accelerated Bayesian inversion for moving boundary problems
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From GNNs to Symbolic Surrogates via Kolmogorov-Arnold Networks for Delay Prediction
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Deep Learning-Based Surrogate Creep Modelling in Inconel 625: A High-Temperature Alloy Study
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Benchmarking neural surrogates on realistic spatiotemporal multiphysics flows
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ORACLE: Explaining Feature Interactions in Neural Networks with ANOVA
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Learning solutions of parameterized stiff ODEs using Gaussian processes
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Transfer Learning-Based Surrogate Modeling for Nonlinear Time-History Response Analysis of High-Fidelity Structural Models
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Reliable Statistical Guarantees for Conformal Predictors with Small Datasets
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参考链接
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