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KG2E: 高斯分步表示实体和关系（Learning to represent knowledge graphs with gaussian embedding），使用Gaussian Distribution 来表示实体和关系，提出了用Gaussian Distribution的协方差来表示实体和关系的不确定度的新思想，提升了已有模型在link prediction和triplet classification问题上的准确率。
知识图谱嵌入(KGE)：方法和应用的综述
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