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Derivatives and residual distribution of regularized M-estimators with application to adaptive tuning
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Click Without Compromise: Online Advertising Measurement via Per User Differential Privacy
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Analog Bayesian neural networks are insensitive to the shape of the weight distribution
Arxiv
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An Inversion-based Measure of Memorization for Diffusion Models
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Enhancing Low Dose Computed Tomography Images Using Consistency Training Techniques
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Towards High-Fidelity 3D Portrait Generation with Rich Details by Cross-View Prior-Aware Diffusion
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Optimizing Noise for $f$-Differential Privacy via Anti-Concentration and Stochastic Dominance
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Noise Distribution Decomposition based Multi-Agent Distributional Reinforcement Learning
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Identifying and Solving Conditional Image Leakage in Image-to-Video Diffusion Model
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Infinite-Resolution Integral Noise Warping for Diffusion Models
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Achievable Second-Order Asymptotics for MAC and RAC with Additive Non-Gaussian Noise
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Stronger Regret Bounds for Safe Online Reinforcement Learning in the Linear Quadratic Regulator
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AlleNoise: large-scale text classification benchmark dataset with real-world label noise
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Training-free Diffusion Model Alignment with Sampling Demons
Arxiv
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Fine-Tuning Language Models with Differential Privacy through Adaptive Noise Allocation
Arxiv
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参考链接
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