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MMD-OPT : Maximum Mean Discrepancy Based Sample Efficient Collision Risk Minimization for Autonomous Driving
Arxiv
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Distribution free MMD tests for model selection with estimated parameters
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Solving Monge problem by Hilbert space embeddings of probability measures
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Towards Backwards-Compatible Data with Confounded Domain Adaptation
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Wasserstein Gradient Flows of MMD Functionals with Distance Kernel and Cauchy Problems on Quantile Functions
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Kernel Two-Sample Tests in High Dimension: Interplay Between Moment Discrepancy and Dimension-and-Sample Orders
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Targeted Separation and Convergence with Kernel Discrepancies
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Ergodic Trajectory Optimization on Generalized Domains Using Maximum Mean Discrepancy
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Distributional Reinforcement Learning with Regularized Wasserstein Loss
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Prediction-Centric Uncertainty Quantification via MMD
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A Concentration Inequality for Maximum Mean Discrepancy (MMD)-based Statistics and Its Application in Generative Models
Arxiv
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A Practical Guide to Sample-based Statistical Distances for Evaluating Generative Models in Science
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Maximum Mean Discrepancy on Exponential Windows for Online Change Detection
Arxiv
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(De)-regularized Maximum Mean Discrepancy Gradient Flow
Arxiv
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参考链接
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