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语音增强是指当语音信号被各种各样的噪声干扰、甚至淹没后，从噪声背景中提取有用的语音信号，抑制、降低噪声干扰的技术。一句话，从含噪语音中提取尽可能纯净的原始语音。
Leveraging Joint Spectral and Spatial Learning with MAMBA for Multichannel Speech Enhancement
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xLSTM-SENet: xLSTM for Single-Channel Speech Enhancement
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Artifact-free Sound Quality in DNN-based Closed-loop Systems for Audio Processing
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Apollo: Band-sequence Modeling for High-Quality Audio Restoration
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Neural Directed Speech Enhancement with Dual Microphone Array in High Noise Scenario
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Neural Directed Speech Enhancement with Dual Microphone Array in High Noise Scenario
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Reducing the Gap Between Pretrained Speech Enhancement and Recognition Models Using a Real Speech-Trained Bridging Module
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Mamba-SEUNet: Mamba UNet for Monaural Speech Enhancement
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Microphone Array Signal Processing and Deep Learning for Speech Enhancement
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BSDB-Net: Band-Split Dual-Branch Network with Selective State Spaces Mechanism for Monaural Speech Enhancement
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Real-time Speech Enhancement on Raw Signals with Deep State-space Modeling
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Multi-modal Speech Enhancement with Limited Electromyography Channels
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A Lightweight and Real-Time Binaural Speech Enhancement Model with Spatial Cues Preservation
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Diffusion-based Unsupervised Audio-visual Speech Enhancement
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Modulating State Space Model with SlowFast Framework for Compute-Efficient Ultra Low-Latency Speech Enhancement
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