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On-Device LLMs for SMEs: Challenges and Opportunities
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PrE-Text: Training Language Models on Private Federated Data in the Age of LLMs
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PrE-Text: Training Language Models on Private Federated Data in the Age of LLMs
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PrE-Text: Training Language Models on Private Federated Data in the Age of LLMs
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SimulTron: On-Device Simultaneous Speech to Speech Translation
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HeteroSwitch: Characterizing and Taming System-Induced Data Heterogeneity in Federated Learning
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Thoughtful Things: Building Human-Centric Smart Devices with Small Language Models
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In Situ AI Prototyping: Infusing Multimodal Prompts into Mobile Settings with MobileMaker
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Model Compression in Practice: Lessons Learned from Practitioners Creating On-device Machine Learning Experiences
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0+阅读 · 2024年4月3日
HeteroSwitch: Characterizing and Taming System-Induced Data Heterogeneity in Federated Learning
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0+阅读 · 2024年3月7日
Physical Trajectory Inference Attack and Defense in Decentralized POI Recommendation
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Evaluating Privacy Leakage in Split Learning
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0+阅读 · 2024年1月19日
FP-Fed: Privacy-Preserving Federated Detection of Browser Fingerprinting
Arxiv
0+阅读 · 2023年11月28日
Cost-Driven Hardware-Software Co-Optimization of Machine Learning Pipelines
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0+阅读 · 2023年10月19日
参考链接
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