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说话人识别（Speaker Recognition），或者称为声纹识别（Voiceprint Recognition, VPR），是根据语音中所包含的说话人个性信息，利用计算机以及现在的信息识别技术，自动鉴别说话人身份的一种生物特征识别技术。 说话人识别研究的目的就是从语音中提取具有说话人表征性的特征，建立有 效的模型和系统，实现自动精准的说话人鉴别。
UGNA-VPR: A Novel Training Paradigm for Visual Place Recognition Based on Uncertainty-Guided NeRF Augmentation
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Bridging Text and Vision: A Multi-View Text-Vision Registration Approach for Cross-Modal Place Recognition
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Image-Based Relocalization and Alignment for Long-Term Monitoring of Dynamic Underwater Environments
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Applications of Spiking Neural Networks in Visual Place Recognition
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TeTRA-VPR: A Ternary Transformer Approach for Compact Visual Place Recognition
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Continual Multi-Robot Learning from Black-Box Visual Place Recognition Models
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Pair-VPR: Place-Aware Pre-training and Contrastive Pair Classification for Visual Place Recognition with Vision Transformers
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Bridging Text and Vision: A Multi-View Text-Vision Registration Approach for Cross-Modal Place Recognition
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Sample-Independent Federated Learning Backdoor Attack in Speaker Recognition
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EffoVPR: Effective Foundation Model Utilization for Visual Place Recognition
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TSCM: A Teacher-Student Model for Vision Place Recognition Using Cross-Metric Knowledge Distillation
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VoxVietnam: a Large-Scale Multi-Genre Dataset for Vietnamese Speaker Recognition
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Towards Revisiting Visual Place Recognition for Joining Submaps in Multimap SLAM
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Certification of Speaker Recognition Models to Additive Perturbations
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MVC-VPR: Mutual Learning of Viewpoint Classification and Visual Place Recognition
Arxiv
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