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说话人识别（Speaker Recognition），或者称为声纹识别（Voiceprint Recognition, VPR），是根据语音中所包含的说话人个性信息，利用计算机以及现在的信息识别技术，自动鉴别说话人身份的一种生物特征识别技术。 说话人识别研究的目的就是从语音中提取具有说话人表征性的特征，建立有 效的模型和系统，实现自动精准的说话人鉴别。
Certification of Speaker Recognition Models to Additive Perturbations
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MVC-VPR: Mutual Learning of Viewpoint Classification and Visual Place Recognition
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On Motion Blur and Deblurring in Visual Place Recognition
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LiDAR-Based Place Recognition For Autonomous Driving: A Survey
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A Visual-inertial Localization Algorithm using Opportunistic Visual Beacons and Dead-Reckoning for GNSS-Denied Large-scale Applications
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Applications of Spiking Neural Networks in Visual Place Recognition
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Improving Visual Place Recognition Based Robot Navigation By Verifying Localization Estimates
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Visual place recognition for aerial imagery: A survey
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HeightCeleb -- an enrichment of VoxCeleb dataset with speaker height information
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HeightCeleb - an enrichment of VoxCeleb dataset with speaker height information
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Multi-View Multi-Task Modeling with Speech Foundation Models for Speech Forensic Tasks
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Context-Based Visual-Language Place Recognition
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Pair-VPR: Place-Aware Pre-training and Contrastive Pair Classification for Visual Place Recognition with Vision Transformers
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The OCON model: an old but green solution for distributable supervised classification for acoustic monitoring in smart cities
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USEF-TSE: Universal Speaker Embedding Free Target Speaker Extraction
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参考链接
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