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在数学统计中，Kullback-Leibler散度（也称为相对熵）是衡量一个概率分布与第二个参考概率分布有何不同的一种度量。应用包括表征信息系统中的相对（香农）熵，连续时间序列中的随机性以及比较推论的统计模型时的信息增益。在简单的情况下，Kullback-Leibler散度为0表示所讨论的两个分布是相同的。 简而言之，它具有各种应用，例如应用统计，流体力学，神经科学和机器学习。

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【ACL2022】解释生成的多尺度分布深度变分自编码器, Multi-Scale Distribution Deep Variational Autoencoder for Explanation Generation
【ACL2022】解释生成的多尺度分布深度变分自编码器, Multi-Scale Distribution Deep Variational Autoencoder for Explanation Generation
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11+阅读 · 2022年3月24日
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