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Function and derivative approximation by shallow neural networks
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Parameter Selection by GCV and a $χ^2$ test within Iterative Methods for $\ell_1$-regularized Inverse Problems
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1+阅读 · 2024年12月13日
Two-sided uniformly randomized GSVD for large-scale discrete ill-posed problems with Tikhonov regularizations
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Inexact Generalized Golub-Kahan Methods for Large-Scale Bayesian Inverse Problems
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Adaptive Reduced Basis Trust Region Methods for Parameter Identification Problems
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A collocation heat polynomials method for one-dimensional inverse Stefan problems
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Data-driven Morozov regularization of inverse problems
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Integral Operator Approaches for Scattered Data Fitting on Spheres
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High-order regularization dealing with ill-conditioned robot localization problems
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Inner Product Free Krylov Methods for Large-Scale Inverse Problems
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Fredholm integral equations for function approximation and the training of neural networks
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参考链接
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