成为VIP会员查看完整内容
VIP会员码认证
首页
主题
发现
会员
服务
注册
·
登录
Jacob Andreas
关注
0
Jacob Andreas是麻省理工学院的助理教授和微软语义机器的研究员。他的团队的研究目的是建立自然语言界面的智能系统和理解预测问题,塑造语言和其他表征。雅各布在加州大学伯克利分校获得博士学位,他的哲学硕士学位。他是剑桥大学的丘吉尔学者,在哥伦比亚大学获得理学士学位。他曾获得NSF研究生奖学金、Facebook奖学金、NAACL和ICML的论文奖。
综合
百科
VIP
热门
动态
论文
精华
学界 | 伯克利 AI 实验室博客发布首篇文章:让神经网络自行选择模块,实现动态推理
AI科技评论
0+阅读 · 2017年6月26日
伯克利:模块化神经网络学习复杂推理(论文下载)
新智元
0+阅读 · 2017年6月22日
神经网络不应视为模型,推理过程当为机器学习问题一等公民
论智
1+阅读 · 2018年8月21日
虚假语言:合成语言数据集的争议和价值
论智
0+阅读 · 2018年9月24日
【伯克利博士论文】从自然语言中学习(附106页pdf全文下载)
专知
1+阅读 · 2018年12月29日
强化学习表示空间中的规划
论智
1+阅读 · 2018年9月4日
【前沿】Pytorch开源VQA神经网络模块,让你快速完成看图问答
专知
0+阅读 · 2017年12月18日
怎样让机器学会推理?伯克利AI研究所一文详解神经模块网络
MOOC
0+阅读 · 2017年7月8日
程序语言与神经网络
论智
0+阅读 · 2018年8月31日
AI研究应该关注语含义的明确表示吗?
论智
0+阅读 · 2018年11月28日
参考链接
提示
微信扫码
咨询专知VIP会员与技术项目合作
(加微信请备注: "专知")
微信扫码咨询专知VIP会员
Top