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张敏
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清华大学计算机科学与技术系长聘副教授,博士生导师。主要研究领域为个性化推荐、信息检索、用户建模与分析。现任计算机系智能技术与系统实验室科研副主任、网络与媒体技术教育部-微软重点实验室副主任。在重要的国际期刊和会议上发表多篇学术论文,包括TOIS、JIR、WWW、SIGIR 、IJCAI 、CIKM、WSDM、RecSys等,Google Scholar引用3500余次,H-index引用值32。已授权专利12项。担任重要国际期刊TOIS编委,国际会议WSDM 2017和EVIA2019程序委员会主席, SIGIR18 短文主席,SIGIR2019讲座主席,WSDM2019研讨会主席等。获得2016年北京市科学技术一等奖、2018高校计算机专业优秀教师奖励等。长期与企业界开展多项合作。 个人主页:
http://www.thuir.cn/group/~mzhang/
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清华大学张敏老师,个性化推荐的基础与趋势,145页ppt
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【AAAI2020-清华大学】高效的异构协同过滤推荐(Efficient Heterogeneous Collaborative Filtering without Negative Sampling for Recommendation),张敏,马少平等
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60+阅读 · 2019年11月22日
【NLPCC2019 Tutorial】个性化推荐的基础与趋势(Foundations and Trends for Personalized Recommendation)附145页ppt,清华大学张敏老师
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