会员服务
经验风险是对训练集中的所有样本点损失函数的平均最小化。经验风险越小说明模型f(X)对训练集的拟合程度越好。
Improved Sample Complexity For Diffusion Model Training Without Empirical Risk Minimizer Access
Arxiv
0+阅读 · 9月29日
Inductive Bias and Spectral Properties of Single-Head Attention in High Dimensions
Arxiv
0+阅读 · 9月29日
Learning from a Biased Sample
Arxiv
0+阅读 · 9月16日
Optimal Empirical Risk Minimization under Temporal Distribution Shifts
Arxiv
0+阅读 · 7月17日
Extended convexity and smoothness and their applications in deep learning
Arxiv
0+阅读 · 4月30日
Towards Model-Agnostic Federated Learning over Networks
Arxiv
0+阅读 · 5月20日
Purifying Approximate Differential Privacy with Randomized Post-processing
Arxiv
0+阅读 · 3月27日
Leveraging Text-to-Image Generation for Handling Spurious Correlation
Arxiv
0+阅读 · 3月21日
Robust Multi-Source Domain Adaptation under Label Shift
Arxiv
0+阅读 · 3月4日
Empirical risk minimization algorithm for multiclass classification of S.D.E. paths
Arxiv
0+阅读 · 3月18日
Landscape Complexity for the Empirical Risk of Generalized Linear Models: Discrimination between Structured Data
Arxiv
0+阅读 · 3月18日
Convergence Analysis of alpha-SVRG under Strong Convexity
Arxiv
0+阅读 · 3月16日
RESIST: Resilient Decentralized Learning Using Consensus Gradient Descent
Arxiv
0+阅读 · 2月11日
Dimension-free bounds in high-dimensional linear regression via error-in-operator approach
Arxiv
0+阅读 · 2月21日
Local minima of the empirical risk in high dimension: General theorems and convex examples
Arxiv
0+阅读 · 2月4日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员
Top