变分推断精华

大多数概率模型中, 计算后验边际或准确计算归一化常数都是很困难的. 变分推断(variational inference)是一个近似计算这两者的框架. 变分推断把推断看作优化问题: 我们尝试根据某种距离度量来寻找一个与真实后验尽可能接近的分布(或者类似分布的表示).

如何简单易懂地理解变分推断(variational inference)？ - 知乎
- https://www.zhihu.com/question/41765860
如何才能看得懂变分贝叶斯方法（Variational Bayesian）
- https://www.zhihu.com/question/20993648/answer/108357218
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- https://www.zhihu.com/question/20993648
近似推断 – Deep Learning Book Chinese Translation
- https://exacity.github.io/deeplearningbook-chinese/Chapter19_approximate_inference/
条件变分自编码器（CVAEs）
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/25518643
请解释下variational inference？ - 知乎
- https://www.zhihu.com/question/31032863
<模型汇总-10> Variational AutoEncoder...
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/27280681
zhihu.com/lives
- https://www.zhihu.com/lives
经典决策树，条件推断树，随机森林，SVM的R实现
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/22852262
请问一下LDA算法里面Dirichlet分布的两个参数alpha和beta...
- https://www.zhihu.com/question/21692336
Dotty 类型推断的细节变化
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/31856864
「统计学」「统计推断」「统计学习」有什么区别？ - 知乎
- https://www.zhihu.com/question/23687389
变分自编码器（VAEs）
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/25401928
贝叶斯推断如何更新后验概率？ - 知乎
- https://www.zhihu.com/question/27398304
Variational inference | Lecture notes for Stanford cs228.
- https://ermongroup.github.io/cs228-notes/inference/variational/
直面配分函数 – Deep Learning Book Chinese Translation
- https://exacity.github.io/deeplearningbook-chinese/Chapter18_confronting_the_partition_function/
相关问题
- https://www.zhihu.com/question/26976414
Kevin Chan's blog - 《Deep Learning...
- https://applenob.github.io/deep_learning_20
【前沿】深度学习顶会 ICLR 2018 匿名提交论文列表（附pdf...
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/30565855
Variational Inference for Bayesian Neural
- https://csc2541-f17.github.io/slides/lec04.pdf

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概率图模型

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