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情感分类是对带有感情色彩的主观性文本进行分析、推理的过程，即分析对说话人的态度，倾向正面，还是反面。它与传统的文本主题分类又不相同，传统主题分类是分析文本讨论的客观内容，而情感分类是要从文本中得到它是否支持某种观点的信息。
On the Applicability of Zero-Shot Cross-Lingual Transfer Learning for Sentiment Classification in Distant Language Pairs
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Dynamic Multimodal Sentiment Analysis: Leveraging Cross-Modal Attention for Enabled Classification
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SentiXRL: An advanced large language Model Framework for Multilingual Fine-Grained Emotion Classification in Complex Text Environment
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Experiences from Creating a Benchmark for Sentiment Classification for Varieties of English
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TinyML NLP Approach for Semantic Wireless Sentiment Classification
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You Shall Know a Tool by the Traces it Leaves: The Predictability of Sentiment Analysis Tools
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Comparing zero-shot self-explanations with human rationales in multilingual text classification
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An Effective Deployment of Diffusion LM for Data Augmentation in Low-Resource Sentiment Classification
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Persian Slang Text Conversion to Formal and Deep Learning of Persian Short Texts on Social Media for Sentiment Classification
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Instruct-DeBERTa: A Hybrid Approach for Aspect-based Sentiment Analysis on Textual Reviews
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A Deep Features-Based Approach Using Modified ResNet50 and Gradient Boosting for Visual Sentiments Classification
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New Directions in Text Classification Research: Maximizing The Performance of Sentiment Classification from Limited Data
Arxiv
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PTA: Enhancing Multimodal Sentiment Analysis through Pipelined Prediction and Translation-based Alignment
Arxiv
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Why is "Problems" Predictive of Positive Sentiment? A Case Study of Explaining Unintuitive Features in Sentiment Classification
Arxiv
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PTA: Enhancing Multimodal Sentiment Analysis through Pipelined Prediction and Translation-based Alignment
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