马尔可夫链精华

马尔可夫链，因安德烈·马尔可夫（A.A.Markov，1856－1922）得名，是指数学中具有马尔可夫性质的离散事件随机过程。该过程中，在给定当前知识或信息的情况下，过去（即当前以前的历史状态）对于预测将来（即当前以后的未来状态）是无关的。在马尔可夫链的每一步，系统根据概率分布，可以从一个状态变到另一个状态，也可以保持当前状态。状态的改变叫做转移，与不同的状态改变相关的概率叫做转移概率。随机漫步就是马尔可夫链的例子。随机漫步中每一步的状态是在图形中的点，每一步可以移动到任何一个相邻的点，在这里移动到每一个点的概率都是相同的（无论之前漫步路径是如何的）。

Kevin Chan's blog - 隐马尔科夫模型（HMM）及其Python实现
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哪位大神可以解释下马尔科夫链，用通俗的说法和例子。? - 知乎
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什么是马尔可夫链模型，通俗易懂，详细具体？ - 知乎
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zhihu.com/lives
- https://www.zhihu.com/lives
Hamiltonian Monte Carlo explained
- http://arogozhnikov.github.io/2016/12/19/markov_chain_monte_carlo.html
gibbs-sampling
- https://spiedeman.github.io/mcmc/gibbs-sampling.html
机器学习基础
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/30420494
IV.... | JAYANDJEAN
- https://jayandjean.github.io/2017/09/19/IV_ML_Monte_Carlo/
证明独立增量过程就是马尔可夫过程中的一点疑问？ - 知乎
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从语音识别到股指预测---隐马尔科夫模型(HMM)的一种应用
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多状态的马尔科夫链可以依据什么来减少状态？ - 知乎
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如何理解可逆跳转马尔科夫链蒙特卡罗算法？ - 知乎
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YZH.home|Markov decision processes
- https://yzhihao.github.io/machine%20learning/2017/04/02/Markov-decision-processes.html
MCMC sampling for dummies
- http://twiecki.github.io/blog/2015/11/10/mcmc-sampling/
Hidden Topic Markov Models 阅读笔记
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/26655902
受限波尔滋曼机 | Welcome to kiseliu's homepage
- https://kiseliu.github.io/2016/09/14/%E5%8F%97%E9%99%90%E6%B3%A2%E5%B0%94%E6%BB%8B%E6%9B%BC%E6%9C%BA/
隐马尔可夫模型 | Happy Hacking
- https://fangpin.github.io/2017/02/16/hmm/
马尔可夫链 - Wikiwand
- http://www.wikiwand.com/zh-hans/%E9%A9%AC%E5%B0%94%E5%8F%AF%E5%A4%AB%E9%93%BE
如何理解马可夫链？ - 知乎
- https://www.zhihu.com/question/22065003
马尔可夫 - MBA智库百科
- http://wiki.mbalib.com/wiki/%E9%A9%AC%E5%B0%94%E5%8F%AF%E5%A4%AB

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