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深度信念网络是一个概率生成模型，与传统的判别模型的神经网络相对，生成模型是建立一个观察数据和标签之间的联合分布，对P(Observation|Label)和 P(Label|Observation)都做了评估，而判别模型仅仅而已评估了后者，也就是P(Label|Observation)。

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不确定性下如何决策？弗吉尼亚理工最新《不确定性推理与量化的决策研究综述》，51页pdf阐述信念理论与深度学习结合下的不确定性决策
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