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在数学和计算机科学中，优化问题是从所有可行解中找到最佳解的问题。 根据变量是连续变量还是离散变量，优化问题可以分为两类。 具有离散变量的优化问题称为组合优化问题。 在组合优化问题中，我们正在从有限（或可能可数的无限）集中寻找对象，例如整数，置换或图。 连续变量的问题包括约束问题和多峰问题。
A Conjecture Related to the Traveling Salesman Problem
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Salience-based stakeholder selection to maintain stakeholder coverage in solving the next release problem
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Projective Proximal Gradient Descent for A Class of Nonconvex Nonsmooth Optimization Problems: Fast Convergence Without Kurdyka-Lojasiewicz (KL) Property
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Resource Allocation in the RIS Assisted SCMA Cellular Network Coexisting with D2D Communications
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A Scalable Test Problem Generator for Sequential Transfer Optimization
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A first-order augmented Lagrangian method for constrained minimax optimization
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Enhancing Textbooks with Visuals from the Web for Improved Learning
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A preconditioned deepest descent algorithm for a class of optimization problems involving the $p(x)$-Laplacian operator
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Accelerated Distributed Aggregative Optimization
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On modeling NP-Complete problems as polynomial-sized linear programs: Escaping/Side-stepping the "barriers"
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Sample Average Approximation for Black-Box VI
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Designing a Framework for Solving Multiobjective Simulation Optimization Problems
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Learning Geometric Combinatorial Optimization Problems using Self-attention and Domain Knowledge
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Function Space and Critical Points of Linear Convolutional Networks
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FedIN: Federated Intermediate Layers Learning for Model Heterogeneity
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参考链接
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