SIGKDD的使命是为知识发现和数据挖掘的“科学”的发展、教育和采用提供首要的论坛,从计算机和计算机网络中存储的所有类型的数据中进行数据挖掘。SIGKDD促进了KDD的基础研究和开发,在术语、评估、方法和KDD研究人员、从业者和用户之间采用市场上的“标准”。 官网地址:http://dblp.uni-trier.de/db/conf/kdd/
KDD Cup 2022竞赛信息汇总
机器学习与推荐算法
4+阅读 · 2022年3月31日
近期推荐系统冷启动顶会论文集锦
机器学习与推荐算法
3+阅读 · 2021年12月22日
KDD2021 | 图表示学习系统教程 (附Slides)
机器学习与推荐算法
3+阅读 · 2021年9月7日
KDD 2020创新奖、时间检验奖等六项大奖出炉!
AI科技评论
1+阅读 · 2020年8月19日
一作亲自解读论文!AMiner KDD专栏视频上线
学术头条
1+阅读 · 2020年8月14日
KDD 2020|可调控的多兴趣推荐框架
学术头条
0+阅读 · 2020年8月12日
微信扫码咨询专知VIP会员