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机器翻译，又称为自动翻译，是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换为另一种自然语言(目标语言)的过程。它是计算语言学的一个分支，是人工智能的终极目标之一，具有重要的科学研究价值。
Estonian WinoGrande Dataset: Comparative Analysis of LLM Performance on Human and Machine Translation
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0+阅读 · 11月21日
CLIRudit: Cross-Lingual Information Retrieval of Scientific Documents
Arxiv
0+阅读 · 11月19日
HPLT 3.0: Very Large-Scale Multilingual Resources for LLM and MT. Mono- and Bi-lingual Data, Multilingual Evaluation, and Pre-Trained Models
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0+阅读 · 11月5日
Training Multilingual Machine Translation by Alternately Freezing Language-Specific Encoders-Decoders
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0+阅读 · 2020年5月29日
TRepLiNa: Layer-wise CKA+REPINA Alignment Improves Low-Resource Machine Translation in Aya-23 8B
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KIT's Low-resource Speech Translation Systems for IWSLT2025: System Enhancement with Synthetic Data and Model Regularization
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Generalizing the Finkelstein-Schoenfeld Test to Incorporate Multiple Alternating Thresholds
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FUSE : A Ridge and Random Forest-Based Metric for Evaluating MT in Indigenous Languages
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TransAlign: Machine Translation Encoders are Strong Word Aligners, Too
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Data-Efficient Domain Adaptation for LLM-based MT using Contrastive Preference Optimization
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Multilingual LLM Prompting Strategies for Medical English-Vietnamese Machine Translation
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Are Large Reasoning Models Good Translation Evaluators? Analysis and Performance Boost
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AutoMT: A Multi-Agent LLM Framework for Automated Metamorphic Testing of Autonomous Driving Systems
Arxiv
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参考链接
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