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概率模型(生成模型)通过函数 F 来描述 X 和 Y 的联合概率或者条件概率分布。
【牛津大学博士论文】探索用于半监督学习的概率模型，127页pdf
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25+阅读 · 6月15日
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38+阅读 · 4月8日
【普林斯顿博士论文】可扩展和可解释的学习：用于知识发现的概率模型， 140页pdf
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52+阅读 · 2023年10月10日
【牛津大学博士论文】用于因果学习与推理的可处理概率模型，240页pdf
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43+阅读 · 2023年9月20日
【普林斯顿博士论文】结构化生物医学数据的概率模型，130页pdf
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22+阅读 · 2023年3月12日
基于事件社会网络推荐系统综述
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69+阅读 · 2021年1月13日
【Google】规范化对概率建模和推理的流（Normalizing Flows for Probabilistic Modeling and Inference）
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4+阅读 · 2019年12月10日
【ECML-PKDD 2019】微分和加权模型集成（Differentiation and Weighted Model Integration），Pedro Zuidberg Dos Martires
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2+阅读 · 2019年9月16日
【清华大学】自动微分蒙特卡洛，理论与应用，Automatic Differentiable Monte Carlo: Theory and Application (附pdf）
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26+阅读 · 2019年11月23日
【UAI 2019 Tutorials】可处理概率模型：表示、算法、学习和应用（Tractable Probabilistic Models: Representations, Algorithms, Learning, and Applications）
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17+阅读 · 2019年11月16日
参考链接
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