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程健，现为中国科学院自动化研究所研究员。分别于1998年和2001年在武汉大学获数学学士和硕士学位，2004年在中国科学院自动化研究所获模式识别与智能系统博士学位。研究兴趣包括深度学习、芯片架构设计、图像与视频分析等问题研究。近几年带领团队提出了系列基于量化学习的模型压缩和加速算法，并研发了量化神经处理器（QNPU）芯片，相关技术在国家电网、华为、OPPO、步步高等企业推广应用。
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