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数字孪生是一个虚拟模型，用于准确地反映物理对象。 所研究的对象（例如风力涡轮）会配备各种与重要功能领域相关的传感器。 这些传感器产生与物理对象不同方面的性能相关的数据，如能量输出、温度、天气条件等等。 然后，这些数据将转发到处理系统并应用于数字副本。
A Multi-Simulation Bridge for IoT Digital Twins
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Inverse Optimality for Fair Digital Twins: A Preference-based approach
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In-context Inverse Optimality for Fair Digital Twins: A Preference-based approach
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Digital Twin-Assisted Task Offloading and Resource Allocation in ISAC-Enabled Internet of Vehicles
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iTACO: Interactable Digital Twins of Articulated Objects from Casually Captured RGBD Videos
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A Framework for Scalable Digital Twin Deployment in Smart Campus Building Facility Management
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Optimizing Energy and Latency in 6G Smart Cities with Edge CyberTwins
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AIMNET: An IoT-Empowered Digital Twin for Continuous Gas Emission Monitoring and Early Hazard Detection
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Constructing and Interpreting Digital Twin Representations for Visual Reasoning via Reinforcement Learning
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Digital Twin Aided Millimeter Wave MIMO: Site-Specific Beam Codebook Learning
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Multi-Rigid-Body Approximation of Human Hands with Application to Digital Twin
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Causal Digital Twins for Cyber-Physical Security: A Framework for Robust Anomaly Detection in Industrial Control Systems
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A Streaming Sparse Cholesky Method for Derivative-Informed Gaussian Process Surrogates Within Digital Twin Applications
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Heterogeneous Model Alignment in Digital Twin
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Reusing Model Validation Methods for the Continuous Validation of Digital Twins of Cyber-Physical Systems
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参考链接
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