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Marc G. Bellemare是加拿大蒙特利尔谷歌大脑的一名研究科学家，专注于强化学习，之前在阿尔伯塔大学获得了博士学位，研究领域是强化学习和概率预测的交叉领域，还对深度学习、生成模型、在线学习和信息论感兴趣。个人官网：http://www.marcgbellemare.info/

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强化学习最优表示的几何视角（A Geometric Perspective on Optimal Representations for Reinforcement Learning）
强化学习最优表示的几何视角（A Geometric Perspective on Optimal Representations for Reinforcement Learning）
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8+阅读 · 2019年12月24日
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