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黑塞矩阵（Hessian Matrix），又译作海森矩阵、海瑟矩阵、海塞矩阵等，是一个多元函数的二阶偏导数构成的方阵，描述了函数的局部曲率。黑塞矩阵最早于19世纪由德国数学家Ludwig Otto Hesse提出，并以其名字命名。黑塞矩阵常用于牛顿法解决优化问题。
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A First-Order Multi-Gradient Algorithm for Multi-Objective Bi-Level Optimization
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On the Convexity and Reliability of the Bethe Free Energy Approximation
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Hessian-free ray-born inversion for quantitative ultrasound tomography
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Estimating the Hessian Matrix of Ranking Objectives for Stochastic Learning to Rank with Gradient Boosted Trees
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参考链接
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