会员服务
事件抽取指的是从非结构化文本中抽取事件信息，并将其以结构化形式呈现出来的任务。例如从“毛泽东1893 年出生于湖南湘潭”这句话中抽取事件{类型：出生，人物：毛泽东，时间：1893 年，出生地：湖南湘潭}。 事件抽取任务通常包含事件类型识别和事件元素填充两个子任务。
EnrichEvent: Enriching Social Data with Contextual Information for Emerging Event Extraction
Arxiv
0+阅读 · 11月27日
Are Triggers Needed for Document-Level Event Extraction?
Arxiv
0+阅读 · 11月13日
Explicit, Implicit, and Scattered: Revisiting Event Extraction to Capture Complex Arguments
Explicit, Implicit, and Scattered: Revisiting Event Extraction to Capture Complex Arguments
Arxiv
0+阅读 · 10月4日
Event Extraction for Portuguese: A QA-driven Approach using ACE-2005
Arxiv
0+阅读 · 8月29日
COFFEE: A Contrastive Oracle-Free Framework for Event Extraction
Arxiv
0+阅读 · 9月3日
ACE-2005-PT: Corpus for Event Extraction in Portuguese
Arxiv
0+阅读 · 8月29日
SpeechEE: A Novel Benchmark for Speech Event Extraction
SpeechEE: A Novel Benchmark for Speech Event Extraction
Arxiv
0+阅读 · 8月23日
A Structure-aware Generative Model for Biomedical Event Extraction
Arxiv
0+阅读 · 8月20日
An Event Structure-aware Generative Model for Biomedical Event Extraction
Arxiv
0+阅读 · 8月14日
An Event Structure-aware Generative Model for Biomedical Event Extraction
Arxiv
0+阅读 · 8月15日
Biomedical Event Extraction via Structure-aware Generation
Arxiv
0+阅读 · 8月13日
SpeechEE: A Novel Benchmark for Speech Event Extraction
Arxiv
0+阅读 · 8月18日
Document-Level Event Extraction with Definition-Driven ICL
Arxiv
0+阅读 · 8月10日
Multi-layer Sequence Labeling-based Joint Biomedical Event Extraction
Arxiv
0+阅读 · 8月14日
QAEA-DR: A Unified Text Augmentation Framework for Dense Retrieval
Arxiv
0+阅读 · 7月29日
参考链接
父主题
信息抽取
微信扫码咨询专知VIP会员
Top