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加州大学洛杉矶分校计算机科学系的助理教授和Samueli研究员，负责指导统计和关系人工智能（StarAI）实验室。他的研究兴趣是机器学习（统计关系学习、可处理学习、概率编程），知识表示和推理（概率图形模型、提升概率推理、知识汇编、概率数据库）和一般人工智能。盖伊的作品获得了UAI、ILP和KR等主要人工智能领域的最佳论文奖，并在AAAI获得杰出论文荣誉奖。他的博士论文被授予欧洲人工智能最佳论文奖。
【UAI 2019 Tutorials】可处理概率模型：表示、算法、学习和应用（Tractable Probabilistic Models: Representations, Algorithms, Learning, and Applications）
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17+阅读 · 2019年11月16日
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