会员服务
加州大学洛杉矶分校计算机科学系的助理教授和Samueli研究员，负责指导统计和关系人工智能（StarAI）实验室。他的研究兴趣是机器学习（统计关系学习、可处理学习、概率编程），知识表示和推理（概率图形模型、提升概率推理、知识汇编、概率数据库）和一般人工智能。盖伊的作品获得了UAI、ILP和KR等主要人工智能领域的最佳论文奖，并在AAAI获得杰出论文荣誉奖。他的博士论文被授予欧洲人工智能最佳论文奖。
【KR&R Workshop干货】74 页教程融合逻辑推理和深度学习
【KR&R Workshop干货】74 页教程融合逻辑推理和深度学习
专知
4+阅读 · 2018年11月9日
【KR&R Workshop干货】74 页教程融合逻辑推理和深度学习
【KR&R Workshop干货】74 页教程融合逻辑推理和深度学习
专知
2+阅读 · 2018年11月9日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员
Top