方一向热门内容

方一向教授现为香港中文大学（深圳）数据科学学院副教授。他于 2010年获哈尔滨工程大学工学学士学位，2013 年获哈尔滨工业大学工学硕士学位，2017 年获香港大学计算机科学系哲学博士学位，之后在香港大学和澳大利亚新南威尔士大学继续从事学术研究工作。他曾于 2016 年，作为访问学者在新加坡南洋理工大学学习。方博士主要研究面向大数据的数据管理、数据挖掘、人工智能等相关课题，具体包括面向大规模图数据的管理、挖掘、图神经网络、表达学习等以及面向大规模空间数据的关键字搜索、地理社交网络挖掘、轨迹查询等。他已在数据库、数据挖掘、人工智能等领域的国际顶级会议/期刊（如 VLDB、SIGMOD、ICDE、NeurIPS 、IJCAI、TODS、VLDBJ、TKDE 等）上累计发表论文 60 余篇，包括中国计算机学会认定的 A 类论文（即 CCF-A）30 多篇，第一/通讯作者 CCF-A 论文 20 多篇。其中一篇代表性研究成果的论文被评为 SIGMOD 2020 会议的最佳论文之一（~4/200）。方博士目前担任国际知名期刊《Information Processing & Management》（CCF-B 类期刊）的编委。他曾是多个数据库和数据挖掘领域顶级会议（例如 ICDE、KDD、AAAI、IJCAI 等）的程序委员会成员以及顶级期刊（例如 TKDE、VLDBJ 等）的审稿人。